AI Agent sẽ làm được gì cho doanh nghiệp SMEs

AI Agent, có thể mang lại nhiều lợi ích thiết thực cho các công ty nhỏ và vừa (SMEs) nhờ khả năng tự động hóa, phân tích dữ liệu và hỗ trợ trong các quyết định mang tính chiến lược cũng như chiến thuật.

1. Tự động hóa công việc lặp lại

• Hỗ trợ khách hàng: AI Agent có thể trả lời các câu hỏi thường gặp, xử lý yêu cầu đơn giản (ví dụ: tra cứu đơn hàng, cung cấp thông tin sản phẩm) qua chatbot 24/7, giảm tải cho nhân viên.
• Quản lý email và lịch trình: AI có thể phân loại email, ưu tiên thư quan trọng hoặc lên lịch họp tự động dựa trên thời gian trống của đội ngũ.

2. Phân tích dữ liệu và đưa ra insight của khách hàng mục tiêu

• Hiểu hành vi khách hàng: AI Agent có thể phân tích dữ liệu từ mạng xã hội, website hoặc lịch sử mua hàng để tìm ra xu hướng, sở thích của khách hàng, từ đó giúp doanh nghiệp điều chỉnh chiến lược marketing.
• Dự báo doanh số: Dựa trên dữ liệu lịch sử, AI có thể dự đoán doanh thu hoặc nhu cầu sản phẩm, giúp SMEs tối ưu hóa tồn kho và kế hoạch sản xuất.

3. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, xu hướng tất yếu trong phục vụ khách hàng 

• Đề xuất sản phẩm: AI Agent có thể gợi ý sản phẩm/dịch vụ phù hợp với từng khách hàng dựa trên sở thích hoặc hành vi trước đó, tăng tỷ lệ chuyển đổi.
• Marketing cá nhân hóa: Tạo nội dung email, quảng cáo hoặc ưu đãi riêng biệt cho từng nhóm khách hàng mà không cần tốn nhiều công sức.

4. Tiết kiệm chi phí và tối ưu hóa vận hành

• Quản lý chuỗi cung ứng: AI có thể phân tích dữ liệu để đề xuất thời điểm đặt hàng nguyên liệu hoặc tối ưu hóa tuyến vận chuyển. Hoặc hàng loạt các công việc AI có thể thực hiện không cần can thiệp của con người.
• Kiểm tra chất lượng: Với các công ty sản xuất nhỏ, AI Agent kết hợp với công nghệ hình ảnh có thể tự động phát hiện lỗi sản phẩm.

5. Hỗ trợ nghiên cứu và phát triển

• Nghiên cứu thị trường: AI Agent có thể tìm kiếm thông tin từ web hoặc mạng xã hội để cung cấp dữ liệu về đối thủ cạnh tranh, xu hướng ngành hoặc phản hồi của khách hàng về sản phẩm tương tự.
• Phát triển sản phẩm: Gợi ý cải tiến sản phẩm/dịch vụ dựa trên phân tích nhu cầu thị trường.

Và tham khảo một số ví dụ thực tế:

• Một cửa hàng bán lẻ online có thể dùng AI Agent để tự động trả lời tin nhắn khách hàng trên mạng xã hội, gợi ý sản phẩm dựa trên lịch sử mua sắm, và cảnh báo khi hàng tồn kho sắp hết.
• Một công ty dịch vụ nhỏ có thể dùng AI để phân tích hiệu quả chiến dịch quảng cáo trên mạng, từ đó tập trung ngân sách vào kênh mang lại ROI cao nhất.

Lợi ích lớn nhất khi ứng dụng AI cho các doanh nghiệp SMEs:

• Tiết kiệm thời gian: Nhân viên có thể tập trung vào công việc sáng tạo thay vì xử lý thủ công.
• Tiết kiệm chi phí: Không cần thuê thêm nhân sự cho các tác vụ cơ bản.
• Tăng khả năng cạnh tranh: SMEs có thể hoạt động hiệu quả hơn, thậm chí sánh ngang với các công ty lớn nhờ công nghệ AI.

Một số ví dụ cụ thể về cách AI Agent đã hỗ trợ các công ty trong nước (Việt Nam) và quốc tế đạt được thành công, bổ sung vào câu trả lời trước đó:

1. FPT – Nền tảng AI Agent đa ngôn ngữ
   • Thành công: Tại sự kiện Techday 2024 (tháng 10/2024), FPT ra mắt AI Agent đầu tiên, tích hợp trí tuệ nhân tạo sinh (Generative AI) và mô hình ngôn ngữ lớn (LLM). Nền tảng này giúp doanh nghiệp xây dựng đội ngũ “nhân sự AI” để tự động hóa quy trình, từ chăm sóc khách hàng đến phân tích dữ liệu.
   • Kết quả: FPT đặt mục tiêu mỗi nhân viên trong công ty sẽ có một AI Agent hỗ trợ công việc, đồng thời mỗi khách hàng được phục vụ bởi ít nhất một AI Agent. Điều này đã giúp FPT nâng cao hiệu suất vận hành nội bộ và cải thiện trải nghiệm khách hàng, củng cố vị thế dẫn đầu trong lĩnh vực công nghệ tại Việt Nam.
2. Viettel – AI Agent trong an ninh mạng và chăm sóc khách hàng
   • Thành công: Viettel đã triển khai AI Agent trong các giải pháp an ninh mạng để phát hiện và phản ứng với các mối đe dọa theo thời gian thực. Ngoài ra, AI Agent còn được ứng dụng trong tổng đài tự động, xử lý hàng nghìn cuộc gọi mỗi ngày.
   • Kết quả: Giảm 30-40% khối lượng công việc thủ công cho nhân viên, tăng tốc độ xử lý yêu cầu khách hàng và nâng cao độ tin cậy của hệ thống mạng, giúp Viettel duy trì vị thế là một trong những tập đoàn viễn thông lớn nhất Việt Nam.

Và tại quốc tế khá nhiều công ty đã ứng dụng:

1. Moody’s (Mỹ) – Hệ thống 35 AI Agent trong phân tích tài chính
   • Moody’s, một công ty dịch vụ tài chính hàng đầu, đã phát triển hệ thống gồm 35 AI Agent để thực hiện các tác vụ từ quản lý dự án đến phân tích dữ liệu tài chính phức tạp. Các Agent này hoạt động độc lập, đưa ra các phân tích khác nhau về cùng một vấn đề, sau đó tổng hợp kết quả để hỗ trợ ra quyết định.
   • Kết quả: Tăng hiệu suất xử lý dữ liệu lên hàng chục lần so với phương pháp thủ công, cải thiện độ chính xác trong đánh giá rủi ro tín dụng và giúp Moody’s duy trì vị thế dẫn đầu trong ngành tài chính toàn cầu.
2. Deutsche Telekom (Đức) – AI Agent askT hỗ trợ nhân viên
   • Deutsche Telekom triển khai AI Agent có tên “askT” để hỗ trợ hơn 10.000 nhân viên mỗi tuần. AI này trả lời các câu hỏi về chính sách nội bộ, lợi ích nhân viên, sản phẩm/dịch vụ, và thậm chí thực hiện các tác vụ như gửi yêu cầu nghỉ phép thay cho nhân viên.
   • Kết quả: Giảm đáng kể thời gian xử lý các yêu cầu hành chính, tăng sự hài lòng của nhân viên và tối ưu hóa quy trình nội bộ, giúp công ty tiết kiệm chi phí vận hành và nâng cao hiệu quả làm việc.
3. Amazon (Mỹ) – AI Agent trong thương mại điện tử
   • Amazon sử dụng AI Agent để cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm, quản lý hàng tồn kho và tối ưu hóa chuỗi cung ứng. Hệ thống đề xuất sản phẩm dựa trên AI Agent đóng góp khoảng 35% doanh thu của công ty bằng cách phân tích hành vi khách hàng và dự đoán nhu cầu.
   • Kết quả: Tăng tỷ lệ chuyển đổi mua hàng, giảm chi phí lưu kho và vận chuyển, đồng thời củng cố vị trí dẫn đầu của Amazon trong lĩnh vực thương mại điện tử toàn cầu.

Thời đại số nếu không linh hoạt cập nhật và ứng dụng thì sẽ lỗi thời.