Báo Động Thung Lũng Silicon: 80% Startup Mỹ Đang Dùng AI Trung Quốc

Tại sao các mô hình AI Trung Quốc lại thắng thế?

Lượt xem 4

 Một thống kê gây chấn động vừa được tiết lộ từ chính trái tim của Thung lũng Silicon (Silicon Valley), buộc giới công nghệ Mỹ phải nghiêm túc đánh giá lại vị thế của mình trong cuộc đua công nghệ toàn cầu. 

Theo Martin Casado, đối tác cấp cao của Andreessen Horowitz (a16z) – một trong những quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu, có tới 80% các startup đến gặp ông để gọi vốn hiện đang sử dụng công nghệ AI Trung Quốc.

Thay vì lựa chọn các nền tảng quen thuộc như OpenAI hay Anthropic, các công ty khởi nghiệp Mỹ đang chuyển hướng mạnh mẽ sang các mô hình mã nguồn mở đến từ bên kia bán cầu. Sự dịch chuyển này không chỉ là một hiện tượng nhất thời, mà đang trở thành một xu hướng công nghệ chủ đạo trong năm 2025.

Thống kê gây sốc từ “trái tim” công nghệ Mỹ

Con số 80% startup sử dụng AI Trung Quốc ngay trên đất Mỹ đã ngay lập tức trở thành chủ đề “viral” trên các diễn đàn công nghệ. Martin Casado không phải là một người quan sát bình thường. Ông là người phụ trách quỹ hạ tầng trị giá 12,5 tỷ USD của a16z và được xem là “nhà tiên tri” trong lĩnh vực hạ tầng doanh nghiệp. Nhận định của ông cho thấy một thực tế trớ trêu: Các startup Mỹ đang gọi vốn từ nhà đầu tư Mỹ, nhưng lại vận hành sản phẩm dựa trên “động cơ” công nghệ của Trung Quốc.

Sự thay đổi mang tính bước ngoặt này bắt đầu từ tháng 1 năm nay, khi DeepSeek – một startup AI Trung Quốc – gây chấn động thị trường toàn cầu bằng việc phát hành miễn phí mô hình R1. Với hiệu năng vượt trội và chi phí phát triển cực thấp, DeepSeek đã châm ngòi cho một cuộc cách mạng thầm lặng. Kể từ đó, các mô hình từ Alibaba (như Qwen) và nhiều công ty công nghệ khác đã âm thầm chiếm lĩnh thị phần hạ tầng AI, nơi mà trước đây Mỹ từng độc tôn.

Tại sao các mô hình AI Trung Quốc lại thắng thế?

Không phải ngẫu nhiên mà các kỹ sư tại Thung lũng Silicon lại “quay xe” ủng hộ công nghệ từ đối thủ. Sự thắng thế của AI Trung Quốc đến từ hai yếu tố cốt lõi giải quyết đúng “nỗi đau” của doanh nghiệp: Hiệu năng trên chi phí và Quyền tự chủ dữ liệu.

Tại sao các mô hình AI Trung Quốc lại thắng thế?
Tại sao các mô hình AI Trung Quốc lại thắng thế?

Hiệu năng vượt trội với chi phí “hủy diệt”

Trong khi các mô hình của Mỹ thường đòi hỏi chi phí vận hành (Inference cost) đắt đỏ, thì các đại diện AI Trung Quốc như DeepSeek hay Qwen lại tối ưu hóa cực tốt khả năng tính toán. DeepSeek R1 đã chứng minh rằng thế giới không cần tốn hàng tỷ USD để tạo ra một mô hình thông minh. Đối với các startup vốn mỏng, việc sử dụng một mô hình có khả năng tư duy tương đương GPT-4 nhưng chi phí vận hành rẻ hơn hàng chục lần là một lựa chọn kinh tế bắt buộc.

Chiến lược “Open-Weight” thông minh

Sự khác biệt lớn nhất nằm ở triết lý tiếp cận. Trong khi OpenAI hay Google đặt cược vào các mô hình “hộp đen” (Closed Source) độc quyền để tối đa hóa lợi nhuận, thì các đối thủ phát triển AI Trung Quốc lại tập trung vào chiến lược “Open-Weight” (Mã nguồn mở trọng số).

Chiến lược này cung cấp các tham số đã huấn luyện sẵn, cho phép các công ty, chính phủ và nhà nghiên cứu trên toàn thế giới tải về và triển khai tại chỗ (on-premise). Điều này giúp doanh nghiệp không bị phụ thuộc vào hạ tầng đám mây của các ông lớn Mỹ, đồng thời bảo mật dữ liệu nội bộ tốt hơn. Chính sự linh hoạt này đã giúp AI Trung Quốc thâm nhập sâu vào hạ tầng công nghệ toàn cầu.

Minh chứng từ các bảng xếp hạng toàn cầu

Sự trỗi dậy của AI Trung Quốc không chỉ là lời đồn đoán mà được thể hiện rõ ràng qua các con số kỹ thuật. Trên bảng xếp hạng Design Arena – nền tảng đánh giá thiết kế do AI tạo ra lớn nhất thế giới, kỹ sư phần mềm Rohan Paul đã phát hiện một hiện tượng đáng kinh ngạc: 16 mô hình AI mã nguồn mở hàng đầu đều đến từ Trung Quốc.

Các tên tuổi như DeepSeek, Zhipu, Kimi và Qwen đang thống trị tuyệt đối các bài kiểm tra chuẩn (benchmark). Đáng buồn thay cho công nghệ Mỹ, mô hình phi-Trung Quốc tốt nhất là GPT-oss-120B chỉ đứng khiêm tốn ở vị trí thứ 17.

Andrew Ng, chuyên gia AI hàng đầu tại Đại học Stanford, đã mô tả tình hình này là một “cuộc đấu tranh sinh tử theo thuyết Darwin”. Trong môi trường cạnh tranh khốc liệt tại thị trường nội địa tỷ dân, các nhà phát triển AI Trung Quốc buộc phải tạo ra những sản phẩm tốt nhất, tối ưu nhất để tồn tại, và giờ đây họ đang mang sức mạnh đó ra thế giới.

Tại sao các mô hình AI Trung Quốc lại thắng thế?
Tại sao các mô hình AI Trung Quốc lại thắng thế?

Phản ứng của “Gã khổng lồ” Mỹ và Cơ hội cho Developer Việt

Áp lực từ làn sóng công nghệ mới này đã buộc những gã khổng lồ như OpenAI và Meta phải thay đổi chiến lược. OpenAI mới đây đã phát hành mô hình mã nguồn mở đầu tiên kể từ năm 2019 mang tên gpt-oss nhằm cố gắng bắt kịp, nhưng cộng đồng vẫn chưa thực sự hài lòng vì các tính năng bị cắt giảm. Trong khi đó, Meta – người từng dẫn đầu phong trào nguồn mở với Llama – lại đang có dấu hiệu khép kín dần dưới sự chỉ đạo của Mark Zuckerberg.

Cơ hội nào cho Startup và Lập trình viên Việt Nam?

Sự phổ biến của các mô hình AI Trung Quốc mã nguồn mở mang lại cơ hội lớn cho cộng đồng công nghệ Việt Nam:

  1. Tiết kiệm chi phí: Thay vì trả phí API đắt đỏ cho OpenAI, các doanh nghiệp Việt có thể tự vận hành (self-host) các mô hình như Qwen hay DeepSeek với chi phí thấp hơn nhiều.
  2. Hỗ trợ đa ngôn ngữ: Các mô hình như Qwen của Alibaba hỗ trợ tiếng Việt khá tốt, đôi khi vượt trội hơn các mô hình phương Tây trong các tác vụ văn hóa Á Đông.
  3. Tự chủ công nghệ: Việc sở hữu model “open-weight” giúp các startup Việt tránh rủi ro bị chặn IP hoặc thay đổi chính sách từ các nhà cung cấp dịch vụ nước ngoài.

Nếu 80% startup tại cái nôi công nghệ thế giới đang tin dùng AI Trung Quốc, thì rõ ràng cán cân quyền lực trong ngành trí tuệ nhân tạo đang thay đổi. Đây là lúc các kỹ sư và doanh nghiệp Việt Nam cần cởi mở hơn trong việc thử nghiệm và tận dụng các công nghệ mã nguồn mở này để tạo ra lợi thế cạnh tranh cho riêng mình.

Tổng kết 

Cuộc cách mạng AI đang bước sang trang mới với sự dẫn dắt của các mô hình mã nguồn mở tối ưu. Việc AI Trung Quốc chiếm lĩnh thị phần ngay tại Mỹ là minh chứng cho thấy hiệu năng và chi phí thực tế mới là “vua”, chứ không phải thương hiệu.


Xem thêm

Fireflies AI: Cú lừa tỷ đô khi “AI ghi chú” hóa ra là… người chép tay

Báo Cáo AI Tháng 11/2025 Của McKinsey: Kỷ Nguyên AI Agent Và Chiến Lược Tăng Trưởng

Table of Contents

Bài viết liên quan

Cách tư duy để tạo ra một Hook hiệu quả

Kiến thức từ thực tế, Kiến thức tổng quát, Marketing và Thương hiệu

12/01/2026

Trong thế giới sáng tạo nội dung hiện đại, cuộc chiến giành sự chú ý của khán giả khốc liệt

Biểu tượng macOS Tahoe: Khi Apple tự "phản bội" triết lý thiết kế của chính mình

Kiến thức từ thực tế, Kiến thức tổng quát

08/01/2026

Trong suốt ba thập kỷ qua, Apple luôn được tôn vinh như một “ngôi đền” của sự hoàn hảo trong

Thị trường dược phẩm 2026: Cú hích từ Luật Dược sửa đổi và sự trỗi dậy của các chuỗi lớn

Kiến thức từ thực tế, Kiến thức tổng quát

07/01/2026

Nếu để ý quan sát các con phố sầm uất tại Việt Nam hiện nay, bạn sẽ dễ dàng nhận

Giải mã thói quen tiêu dùng của giới trẻ 2026

Kiến thức từ thực tế, Kiến thức tổng quát

07/01/2026

Bạn có bao giờ thắc mắc tại sao một hộp sữa có bao bì bắt mắt, nhấn mạnh yếu tố

Cổ phiếu ngành bán lẻ 2026: Cơ hội "thanh lọc" thị trường và những rủi ro cần cẩn trọng

Kiến thức từ thực tế, Kiến thức tổng quát

06/01/2026

Năm 2026 được dự báo là thời điểm mang tính bước ngoặt cho thị trường tiêu dùng khi các chính

Thị trường bán lẻ 2026: Cuộc "sàng lọc" khốc liệt giữa chợ truyền thống và siêu thị

Kiến thức từ thực tế, Kiến thức tổng quát

06/01/2026

Bạn có nhận thấy dạo gần đây, những khu chợ dân sinh gần nhà không còn cảnh chen chúc, tấp

Cú sốc 830 tỷ USD: Thị trường rượu bia toàn cầu đang tái định hình hay sụp đổ?

Kiến thức từ thực tế, Kiến thức tổng quát

05/01/2026

Một cơn địa chấn thực sự đang diễn ra trong ngành công nghiệp đồ uống thế giới khi các báo

5 đại xu hướng du lịch toàn cầu 2026: Tương lai của những chuyến đi

Kiến thức từ thực tế, Kiến thức tổng quát

05/01/2026

Năm 2026 được dự báo là cột mốc quan trọng đánh dấu sự chuyển mình mạnh mẽ của ngành công

Xu hướng mua sữa online và cửa hàng tiện lợi của người tiêu dùng năm 2025

Kiến thức từ thực tế, Kiến thức tổng quát

04/01/2026

Năm 2025 đã khép lại, đánh dấu một bước ngoặt lớn trong thói quen mua sắm của người tiêu dùng

Hành vi tiêu dùng sữa 2025: Sự khác biệt giữa Gen Z và Millennial Moms như thế nào?

Kiến thức từ thực tế, Kiến thức tổng quát

04/01/2026

Năm 2025 đã khép lại với những biến động thú vị trên thị trường F&B, nhưng điều để lại ấn

Bảng xếp hạng các loại sữa được ưa chuộng nhất 2025

Kiến thức từ thực tế, Kiến thức tổng quát

03/01/2026

Năm 2025 đã chính thức khép lại, để lại một bức tranh đầy biến động nhưng cũng rất thú vị

Tổng hợp 12 chính sách 2026 nổi bật người dân cần biết!

Kiến thức từ thực tế, Kiến thức tổng quát

03/01/2026

Bước sang năm 2026, hệ thống pháp luật Việt Nam ghi nhận nhiều thay đổi quan trọng tác động trực

Bức tranh toàn cảnh thị trường sữa 2025

Kiến thức từ thực tế, Kiến thức tổng quát

02/01/2026

Ngành hàng tiêu dùng nhanh (F&B) tại Việt Nam đang chứng kiến những cơn sóng ngầm thay đổi mạnh mẽ,

7 Luật Chơi Xây Page Năm 2026: Cách Thắng Thuật Toán Meta Bằng Giá Trị Thật

Kiến thức từ thực tế, Marketing và Thương hiệu

02/01/2026

Bạn có đang cảm thấy mệt mỏi vì Fanpage ngày càng giảm tương tác dù vẫn đăng bài đều đặn?

Dự Báo Về Tương Lai của AI Việt Nam 2030: Cơ Hội Hay Thách Thức?

Kiến thức từ thực tế, Công nghệ và AI, Kiến thức tổng quát

31/12/2025

Thị trường công nghệ Việt Nam đang trải qua những ngày tháng sôi động chưa từng có. Chỉ trong vòng

Gen Z Sử Dụng AI: Cách Thế Hệ Trẻ Đang Định Hình Lại Học Tập Và Làm Việc Năm 2025

Kiến thức từ thực tế, Công nghệ và AI, Kiến thức tổng quát

30/12/2025

Nếu như thế hệ Millennials (Gen Y) lớn lên cùng Google Search, thì Gen Z đang trưởng thành cùng với

Liên hệ chuyên gia

Let's have a chat