Báo Động Thung Lũng Silicon: 80% Startup Mỹ Đang Dùng AI Trung Quốc

Tại sao các mô hình AI Trung Quốc lại thắng thế?

Lượt xem 3

 Một thống kê gây chấn động vừa được tiết lộ từ chính trái tim của Thung lũng Silicon (Silicon Valley), buộc giới công nghệ Mỹ phải nghiêm túc đánh giá lại vị thế của mình trong cuộc đua công nghệ toàn cầu. 

Theo Martin Casado, đối tác cấp cao của Andreessen Horowitz (a16z) – một trong những quỹ đầu tư mạo hiểm hàng đầu, có tới 80% các startup đến gặp ông để gọi vốn hiện đang sử dụng công nghệ AI Trung Quốc.

Thay vì lựa chọn các nền tảng quen thuộc như OpenAI hay Anthropic, các công ty khởi nghiệp Mỹ đang chuyển hướng mạnh mẽ sang các mô hình mã nguồn mở đến từ bên kia bán cầu. Sự dịch chuyển này không chỉ là một hiện tượng nhất thời, mà đang trở thành một xu hướng công nghệ chủ đạo trong năm 2025.

Thống kê gây sốc từ “trái tim” công nghệ Mỹ

Con số 80% startup sử dụng AI Trung Quốc ngay trên đất Mỹ đã ngay lập tức trở thành chủ đề “viral” trên các diễn đàn công nghệ. Martin Casado không phải là một người quan sát bình thường. Ông là người phụ trách quỹ hạ tầng trị giá 12,5 tỷ USD của a16z và được xem là “nhà tiên tri” trong lĩnh vực hạ tầng doanh nghiệp. Nhận định của ông cho thấy một thực tế trớ trêu: Các startup Mỹ đang gọi vốn từ nhà đầu tư Mỹ, nhưng lại vận hành sản phẩm dựa trên “động cơ” công nghệ của Trung Quốc.

Sự thay đổi mang tính bước ngoặt này bắt đầu từ tháng 1 năm nay, khi DeepSeek – một startup AI Trung Quốc – gây chấn động thị trường toàn cầu bằng việc phát hành miễn phí mô hình R1. Với hiệu năng vượt trội và chi phí phát triển cực thấp, DeepSeek đã châm ngòi cho một cuộc cách mạng thầm lặng. Kể từ đó, các mô hình từ Alibaba (như Qwen) và nhiều công ty công nghệ khác đã âm thầm chiếm lĩnh thị phần hạ tầng AI, nơi mà trước đây Mỹ từng độc tôn.

Tại sao các mô hình AI Trung Quốc lại thắng thế?

Không phải ngẫu nhiên mà các kỹ sư tại Thung lũng Silicon lại “quay xe” ủng hộ công nghệ từ đối thủ. Sự thắng thế của AI Trung Quốc đến từ hai yếu tố cốt lõi giải quyết đúng “nỗi đau” của doanh nghiệp: Hiệu năng trên chi phí và Quyền tự chủ dữ liệu.

Tại sao các mô hình AI Trung Quốc lại thắng thế?
Tại sao các mô hình AI Trung Quốc lại thắng thế?

Hiệu năng vượt trội với chi phí “hủy diệt”

Trong khi các mô hình của Mỹ thường đòi hỏi chi phí vận hành (Inference cost) đắt đỏ, thì các đại diện AI Trung Quốc như DeepSeek hay Qwen lại tối ưu hóa cực tốt khả năng tính toán. DeepSeek R1 đã chứng minh rằng thế giới không cần tốn hàng tỷ USD để tạo ra một mô hình thông minh. Đối với các startup vốn mỏng, việc sử dụng một mô hình có khả năng tư duy tương đương GPT-4 nhưng chi phí vận hành rẻ hơn hàng chục lần là một lựa chọn kinh tế bắt buộc.

Chiến lược “Open-Weight” thông minh

Sự khác biệt lớn nhất nằm ở triết lý tiếp cận. Trong khi OpenAI hay Google đặt cược vào các mô hình “hộp đen” (Closed Source) độc quyền để tối đa hóa lợi nhuận, thì các đối thủ phát triển AI Trung Quốc lại tập trung vào chiến lược “Open-Weight” (Mã nguồn mở trọng số).

Chiến lược này cung cấp các tham số đã huấn luyện sẵn, cho phép các công ty, chính phủ và nhà nghiên cứu trên toàn thế giới tải về và triển khai tại chỗ (on-premise). Điều này giúp doanh nghiệp không bị phụ thuộc vào hạ tầng đám mây của các ông lớn Mỹ, đồng thời bảo mật dữ liệu nội bộ tốt hơn. Chính sự linh hoạt này đã giúp AI Trung Quốc thâm nhập sâu vào hạ tầng công nghệ toàn cầu.

Minh chứng từ các bảng xếp hạng toàn cầu

Sự trỗi dậy của AI Trung Quốc không chỉ là lời đồn đoán mà được thể hiện rõ ràng qua các con số kỹ thuật. Trên bảng xếp hạng Design Arena – nền tảng đánh giá thiết kế do AI tạo ra lớn nhất thế giới, kỹ sư phần mềm Rohan Paul đã phát hiện một hiện tượng đáng kinh ngạc: 16 mô hình AI mã nguồn mở hàng đầu đều đến từ Trung Quốc.

Các tên tuổi như DeepSeek, Zhipu, Kimi và Qwen đang thống trị tuyệt đối các bài kiểm tra chuẩn (benchmark). Đáng buồn thay cho công nghệ Mỹ, mô hình phi-Trung Quốc tốt nhất là GPT-oss-120B chỉ đứng khiêm tốn ở vị trí thứ 17.

Andrew Ng, chuyên gia AI hàng đầu tại Đại học Stanford, đã mô tả tình hình này là một “cuộc đấu tranh sinh tử theo thuyết Darwin”. Trong môi trường cạnh tranh khốc liệt tại thị trường nội địa tỷ dân, các nhà phát triển AI Trung Quốc buộc phải tạo ra những sản phẩm tốt nhất, tối ưu nhất để tồn tại, và giờ đây họ đang mang sức mạnh đó ra thế giới.

Tại sao các mô hình AI Trung Quốc lại thắng thế?
Tại sao các mô hình AI Trung Quốc lại thắng thế?

Phản ứng của “Gã khổng lồ” Mỹ và Cơ hội cho Developer Việt

Áp lực từ làn sóng công nghệ mới này đã buộc những gã khổng lồ như OpenAI và Meta phải thay đổi chiến lược. OpenAI mới đây đã phát hành mô hình mã nguồn mở đầu tiên kể từ năm 2019 mang tên gpt-oss nhằm cố gắng bắt kịp, nhưng cộng đồng vẫn chưa thực sự hài lòng vì các tính năng bị cắt giảm. Trong khi đó, Meta – người từng dẫn đầu phong trào nguồn mở với Llama – lại đang có dấu hiệu khép kín dần dưới sự chỉ đạo của Mark Zuckerberg.

Cơ hội nào cho Startup và Lập trình viên Việt Nam?

Sự phổ biến của các mô hình AI Trung Quốc mã nguồn mở mang lại cơ hội lớn cho cộng đồng công nghệ Việt Nam:

  1. Tiết kiệm chi phí: Thay vì trả phí API đắt đỏ cho OpenAI, các doanh nghiệp Việt có thể tự vận hành (self-host) các mô hình như Qwen hay DeepSeek với chi phí thấp hơn nhiều.
  2. Hỗ trợ đa ngôn ngữ: Các mô hình như Qwen của Alibaba hỗ trợ tiếng Việt khá tốt, đôi khi vượt trội hơn các mô hình phương Tây trong các tác vụ văn hóa Á Đông.
  3. Tự chủ công nghệ: Việc sở hữu model “open-weight” giúp các startup Việt tránh rủi ro bị chặn IP hoặc thay đổi chính sách từ các nhà cung cấp dịch vụ nước ngoài.

Nếu 80% startup tại cái nôi công nghệ thế giới đang tin dùng AI Trung Quốc, thì rõ ràng cán cân quyền lực trong ngành trí tuệ nhân tạo đang thay đổi. Đây là lúc các kỹ sư và doanh nghiệp Việt Nam cần cởi mở hơn trong việc thử nghiệm và tận dụng các công nghệ mã nguồn mở này để tạo ra lợi thế cạnh tranh cho riêng mình.

Tổng kết 

Cuộc cách mạng AI đang bước sang trang mới với sự dẫn dắt của các mô hình mã nguồn mở tối ưu. Việc AI Trung Quốc chiếm lĩnh thị phần ngay tại Mỹ là minh chứng cho thấy hiệu năng và chi phí thực tế mới là “vua”, chứ không phải thương hiệu.


Xem thêm

Fireflies AI: Cú lừa tỷ đô khi “AI ghi chú” hóa ra là… người chép tay

Báo Cáo AI Tháng 11/2025 Của McKinsey: Kỷ Nguyên AI Agent Và Chiến Lược Tăng Trưởng

Table of Contents

Bài viết liên quan

Bê bối Deloitte: Cú sốc 1,1 triệu USD và bài toán quản trị rủi ro AI trong kiểm toán tại Việt Nam

Kiến thức từ thực tế, Công nghệ và AI, Kiến thức tổng quát

01/12/2025

Ngành tài chính – kế toán toàn cầu vừa trải qua một cơn địa chấn khi Deloitte, một trong bốn

Diễn đàn Kinh tế mùa Thu HEF 2025: Kỷ nguyên mới của AI, Đạo đức số và Tầm nhìn Nhân tài Việt

Kiến thức từ thực tế, Kiến thức tổng quát

30/11/2025

Trong guồng quay hối hả của nền kinh tế toàn cầu, nơi mà các chỉ số tăng trưởng thường được

Gia tộc họ Đường: Giải mã bí mật thịnh vượng 21 đời và bài học quản trị xuyên thế kỷ

Kiến thức từ thực tế, Kiến thức tổng quát

30/11/2025

Trong lịch sử phát triển của nền kinh tế thế giới, các gia tộc thương mại luôn đóng một vai

Top 10 Các Ngành Nghề Hot Nhất Hiện Nay: Xu Hướng Việc Làm Và Thu Nhập Hấp Dẫn 2025

Công nghệ và AI, Kiến thức tổng quát

27/11/2025

Trong bối cảnh nền kinh tế số đang thay đổi chóng mặt, thị trường lao động Việt Nam đang chứng

Toàn cảnh thị trường số Việt Nam 2025

Kiến thức từ thực tế, Kiến thức tổng quát, Marketing và Thương hiệu

27/11/2025

Trong kỷ nguyên siêu kết nối hiện nay, toàn cảnh thị trường số Việt Nam 2025 đang chứng kiến những

Từ GT Sang Mô Hình Kinh Doanh Trực Tiếp

Kiến thức từ thực tế, Chiến lược và Kinh doanh, Mô hình kinh doanh

25/11/2025

Trong suốt ba thập kỷ qua, ngành hàng tiêu dùng nhanh (FMCG) tại Việt Nam đã vận hành dựa trên

Vinataba Thoái Vốn Khỏi Miliket: Cơ Hội "Tái Sinh" Nào Cho Thương Hiệu Mì 2 Con Tôm?

Kiến thức từ thực tế, Chiến lược và Kinh doanh, Marketing và Thương hiệu

24/11/2025

Thông tin Vinataba thoái vốn khỏi Miliket (Công ty Cổ phần Lương thực Thực phẩm Colusa – Miliket) đang trở

Xu Hướng Thị Trường Đồ Cũ 2026

Kiến thức từ thực tế, Kiến thức tổng quát

24/11/2025

Trong bối cảnh kinh tế toàn cầu đang đối mặt với nhiều biến động, ngành thời trang đang chứng kiến

Xu Hướng Ngành Trang Sức 2026

Kiến thức từ thực tế, Kiến thức tổng quát

23/11/2025

Trong khi ngành công nghiệp thời trang toàn cầu đang đối mặt với một năm đầy thách thức và biến

Hành Trình Của Vertu: Từ Đỉnh Cao Quyền Lực Đến Dấu Hỏi Lớn Về Sự "Tái Sinh" Trong Tuyệt Vọng

Kiến thức từ thực tế, Chiến lược và Kinh doanh

23/11/2025

Trong biên niên sử của ngành công nghệ di động thế giới, hiếm có cái tên nào gợi lên nhiều

Mua Sắm Bằng AI: Xu Hướng Định Hình Lại Thương Mại Điện Tử Năm 2026

Kiến thức từ thực tế, Kiến thức tổng quát

22/11/2025

Bạn có nhớ lần cuối cùng bạn phải mở hàng chục tab trình duyệt để so sánh giá của một

báo cáo xu hướng ngành thời trang 2026

Kiến thức từ thực tế, Kiến thức tổng quát

22/11/2025

Năm 2026 đánh dấu cột mốc kỷ niệm 10 năm The Business of Fashion (BoF) và McKinsey cùng nhau xuất

Fireflies

Kiến thức từ thực tế, Công nghệ và AI, Kiến thức tổng quát, Mô hình kinh doanh, Ý tưởng và Khởi nghiệp

20/11/2025

Trong cơn sốt trí tuệ nhân tạo (AI) đang càn quét toàn cầu, người ta thường hình dung về những

Kỹ Năng AI Cần Thiết Năm 2025: Cơ Hội Việc Làm Và Xu Hướng Tuyển Dụng

Kiến thức từ thực tế, Công nghệ và AI, Kiến thức tổng quát

20/11/2025

Trong khi 32% tổ chức dự kiến giảm nhân sự do tác động của trí tuệ nhân tạo, một làn

Báo Cáo AI Tháng 11/2025 Của McKinsey

Kiến thức từ thực tế, Công nghệ và AI, Kiến thức tổng quát

19/11/2025

1. Khi Trí Tuệ Nhân Tạo Không Còn Là Cuộc Dạo Chơi Bước sang năm 2025, trí tuệ nhân tạo

Thị Trường Bán Lẻ Việt Nam 2026

Kiến thức từ thực tế, Kiến thức tổng quát, Mô hình kinh doanh

18/11/2025

Theo nhận định từ các chuyên gia và những nhà điều hành đứng đầu ngành bán lẻ trong nước, năm

Liên hệ chuyên gia

Let's have a chat