Hãy cùng Vinastrategy.com tìm hiểu rõ hơn về xu hướng mới này.
1. Công cụ AEO là gì?
AEO (Answer Engine Optimization – Tối ưu hóa Công cụ Trả lời) là một chiến lược tiếp thị số tập trung vào việc tối ưu hóa nội dung để cung cấp câu trả lời trực tiếp, ngắn gọn cho các câu hỏi của người dùng trên các công cụ tìm kiếm hoặc trợ lý ảo sử dụng AI (như Grok3, Google Assistant, Siri, ChatGPT). Không giống SEO truyền thống tập trung vào việc xếp hạng cao trên trang kết quả tìm kiếm (SERPs), AEO nhắm đến việc đưa nội dung xuất hiện trong các “zero-click searches” (tìm kiếm không cần nhấp), chẳng hạn như featured snippets, knowledge panels, hoặc phản hồi từ trợ lý ảo.
- Mục tiêu chính: Đáp ứng nhu cầu thông tin tức thì của người dùng, đặc biệt trong bối cảnh tìm kiếm bằng giọng nói và chatbot AI ngày càng phổ biến.
- Công cụ hỗ trợ: Dữ liệu có cấu trúc (structured data), câu hỏi dạng “long-tail”, và nội dung rõ ràng, dễ hiểu.
2. Xu hướng sắp tới của AEO sẽ ra sao?
Dựa trên sự phát triển của công nghệ AI và hành vi người dùng, AEO dự kiến sẽ có các xu hướng nổi bật sau vào năm 2025 và xa hơn:
- Tăng trưởng tìm kiếm bằng giọng nói: Với hơn 27% dân số trực tuyến toàn cầu sử dụng tìm kiếm bằng giọng nói trên điện thoại (theo Flyrise, 2024), AEO sẽ tối ưu nội dung cho các câu hỏi dạng hội thoại (ví dụ: “Mua bánh mì ngon nhất ở đâu?”). Dự đoán đến năm 2026, 25% tổng số lượt tìm kiếm sẽ chuyển sang công cụ trả lời (Gartner).
- Thống trị của AI Generative: Các công cụ như ChatGPT, Google Gemini, và Perplexity sẽ tiếp tục thay đổi cách người dùng tìm kiếm thông tin, đòi hỏi nội dung phải được tối ưu để AI dễ dàng trích xuất và tổng hợp. Theo Forbes (2023), AEO sẽ trở thành “tương lai của SEO” khi AI ngày càng chiếm lĩnh.
- Zero-click Search gia tăng: Người dùng mong muốn câu trả lời ngay trên SERPs hoặc qua trợ lý ảo mà không cần nhấp vào website. Điều này thúc đẩy các doanh nghiệp tập trung vào featured snippets và dữ liệu có cấu trúc (schema markup).
- Cá nhân hóa và ngữ cảnh: AEO sẽ tận dụng AI để cung cấp câu trả lời phù hợp với vị trí, sở thích cá nhân, và lịch sử tìm kiếm của người dùng, ví dụ như trả lời “Nhà hàng gần tôi” với kết quả chính xác dựa trên GPS.
- Tích hợp đa nền tảng: Nội dung cần được tối ưu không chỉ cho Google mà còn cho các nền tảng như Amazon Alexa, Microsoft Copilot, và các chatbot doanh nghiệp.
3. Cùng tìm hiểu sự khác biệt giữa AEO và SEO
Mặc dù AEO và SEO có liên quan, chúng khác nhau về mục tiêu, cách tiếp cận và kết quả:
| Tiêu chí | SEO (Search Engine Optimization) | AEO (Answer Engine Optimization) |
|---|---|---|
| Mục tiêu chính | Tăng thứ hạng website trên SERPs để thu hút lưu lượng truy cập. | Đưa nội dung vào câu trả lời trực tiếp (featured snippets, voice search). |
| Tập trung | Từ khóa ngắn (short-tail) và dài (long-tail), tối ưu toàn bộ website. | Câu hỏi cụ thể (long-tail questions), nội dung ngắn gọn, trả lời tức thì. |
| Kết quả mong đợi | Người dùng nhấp vào website để tìm hiểu thêm. | Người dùng nhận câu trả lời mà không cần nhấp (zero-click). |
| Công cụ hỗ trợ | Backlinks, tối ưu kỹ thuật (technical SEO), nội dung phong phú. | Structured data (schema), FAQ, nội dung dạng Q&A. |
| Đối tượng phục vụ | Tìm kiếm truyền thống qua Google, Bing. | Trợ lý ảo (Siri, Alexa), chatbot AI (ChatGPT). |
| Ví dụ | Xếp hạng #1 cho “mua điện thoại giá rẻ”. | Trả lời “Điện thoại giá rẻ nhất là gì?” bằng snippet. |
SEO là chiến lược dài hạn để tăng lưu lượng truy cập tổng thể, trong khi AEO tập trung vào việc trở thành nguồn trả lời đáng tin cậy, phù hợp với xu hướng tìm kiếm nhanh và không cần nhấp.
4. Một số ví dụ các công ty quốc tế tận dụng AEO để phát triển kinh doanh
- Healthline (Mỹ):
- Healthline tối ưu nội dung y tế dạng Q&A (ví dụ: “Triệu chứng đau tim là gì?”) để xuất hiện trong featured snippets và phản hồi của Google Assistant. Họ sử dụng structured data để đánh dấu các bài viết về sức khỏe.
- Theo Ahrefs, các snippet của Healthline nhận 8-10% lượt nhấp ở vị trí #1, tăng uy tín thương hiệu và lưu lượng truy cập tự nhiên.
- IKEA (Thụy Điển):
- IKEA tích hợp AEO với công nghệ AR và voice search, cho phép người dùng hỏi “Ghế sofa nào phù hợp với phòng nhỏ?” qua Alexa hoặc Google Assistant. Nội dung được tối ưu với FAQ và mô tả sản phẩm ngắn gọn.
- Tăng tương tác qua trợ lý ảo, đặc biệt trong lĩnh vực nội thất, và cải thiện trải nghiệm khách hàng.
- Tripadvisor (Mỹ):
- Tối ưu nội dung đánh giá du lịch để trả lời các câu hỏi như “Khách sạn tốt nhất ở Paris là gì?” trên voice search và chatbot. Họ sử dụng dữ liệu có cấu trúc để cung cấp thông tin địa phương chính xác.
- Xuất hiện thường xuyên trong knowledge panels, tăng khả năng hiển thị và thu hút khách du lịch toàn cầu.
- Zappos (Mỹ):
- Công ty bán lẻ giày dép này tập trung vào AEO bằng cách tạo nội dung trả lời trực tiếp như “Giày chạy bộ nào tốt nhất dưới 100 USD?” trên website và tích hợp với tìm kiếm bằng giọng nói.
- Tăng doanh số từ khách hàng tìm kiếm nhanh và củng cố danh tiếng là nguồn thông tin đáng tin cậy.
- BBC (Anh):
- BBC tối ưu bài viết tin tức để trả lời các câu hỏi thời sự (ví dụ: “Điều gì đang xảy ra ở Ukraine?”) nhằm xuất hiện trong Google’s AI Overviews và voice search.
- Duy trì vị thế dẫn đầu trong việc cung cấp thông tin tức thời, tăng lượng truy cập từ các công cụ trả lời.
Xu hướng tại Việt Nam sẽ ra sao?
Tác động: AEO không thay thế SEO mà là một phần bổ sung quan trọng, đặc biệt khi công nghệ AI và tìm kiếm bằng giọng nói ngày càng chiếm
ưu thế. Doanh nghiệp cần kết hợp cả hai để tối đa hóa khả năng hiển thị.
Xu hướng tại Việt Nam: Với sự gia tăng sử dụng TikTok Shop và trợ lý ảo tại Việt Nam, các công ty nội địa có thể học hỏi từ các mô hình quốc tế, tập trung vào nội dung ngắn gọn, địa phương hóa (ví dụ: “Mua cà phê ngon ở Hà Nội?”).
Hành động cho doanh nghiệp: Đầu tư vào dữ liệu có cấu trúc, xây dựng FAQ chất lượng cao, và hợp tác với KOLs để tạo nội dung phù hợp với AEO. Ví dụ, một công ty Việt Nam như Highlands Coffee có thể tối ưu để trả lời “Cà phê sữa đá ngon nhất ở đâu?” qua voice search.
