CRM làm sao để sử dụng hiệu quả!

CRM là gì, tại sao phải ứng dụng CRM

Lượt xem 0

CRM và AI CRM đã chứng minh được hiệu quả trong việc quản trị Mối quan hệ khách hàng, là một doanh nghiệp nhỏ chúng ta cần hiểu gì để ứng dụng công cụ này?

CRM (Customer Relationship Management – Quản lý quan hệ khách hàng), một công cụ mang lại rất nhiều hiệu quả làm việc cho Doanh nghiệp, nhưng không phải ai cũng có thể ứng dụng hiệu quả, thử tìm hiểu?

1. Công cụ CRM là gì?

CRM là viết tắt của Customer Relationship Management (Quản lý quan hệ khách hàng). Đây là một hệ thống hoặc chiến lược giúp doanh nghiệp tổ chức, quản lý và cải thiện mối quan hệ với khách hàng. CRM không chỉ là một phần mềm mà còn là cách doanh nghiệp tương tác với khách hàng để hiểu họ hơn, từ đó cung cấp sản phẩm/dịch vụ tốt hơn. Đơn giản:

  • Bạn mở một cửa hàng bán quần áo. Mỗi ngày, bạn gặp rất nhiều khách hàng. Nếu không có CRM, bạn sẽ khó nhớ ai đã mua gì, ai thích màu gì, hoặc ai hay quay lại mua hàng. Nhưng nếu dùng CRM, bạn có thể:
    • Lưu thông tin khách hàng (tên, số điện thoại, email).
    • Ghi chú rằng khách A thích áo màu xanh, khách B hay mua quần jeans.
    • Gửi tin nhắn giảm giá cho khách hàng thân thiết vào dịp sinh nhật.

Những ứng dụng chính của CRM:

  • Lưu trữ dữ liệu khách hàng: Tên, số điện thoại, email, địa chỉ, lịch sử mua hàng.
  • Theo dõi tương tác: Ghi lại các lần gọi điện, email, hoặc gặp mặt với khách hàng.
  • Tự động hóa: Gửi email chúc mừng, nhắc nhở lịch hẹn.
  • Phân tích: Xem báo cáo để biết khách hàng nào mua nhiều nhất, sản phẩm nào bán chạy.

2. Tại sao công ty phải ứng dụng CRM? CRM giúp doanh nghiệp làm việc hiệu quả hơn và mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng. Dưới đây là những lý do cụ thể:

2.1. Quản lý thông tin khách hàng dễ dàng

  • Trước khi có CRM: Bạn phải ghi thông tin khách hàng bằng tay vào sổ hoặc Excel. Nếu có hàng trăm khách hàng, bạn sẽ rất khó tìm thông tin nhanh chóng.
  • Khi có CRM: Tất cả thông tin được lưu trong một hệ thống. Chỉ cần gõ tên khách hàng, bạn có thể thấy toàn bộ lịch sử mua hàng, sở thích, và các lần liên lạc trước đó.

2.2. Cải thiện trải nghiệm khách hàng

  • Khách hàng thích cảm giác được quan tâm. Với CRM, bạn có thể:
    • Gửi tin nhắn chúc mừng sinh nhật kèm mã giảm giá.
    • Đề xuất sản phẩm dựa trên sở thích (ví dụ: “Khách A thích áo màu xanh, lần này mình sẽ gợi ý một chiếc áo xanh mới”).
  • Khi khách hàng cảm thấy được quan tâm, họ sẽ quay lại mua hàng thường xuyên hơn.

2.3. Tăng doanh thu

  • CRM giúp bạn tìm khách hàng tiềm năng (những người có khả năng mua hàng cao).
  • Ví dụ: Bạn thấy một khách hàng đã xem sản phẩm trên website nhưng chưa mua. CRM sẽ nhắc bạn gọi điện hoặc gửi email khuyến mãi để thuyết phục họ.
  • CRM cũng giúp giữ chân khách hàng cũ (rẻ hơn nhiều so với tìm khách hàng mới).

2.4. Tiết kiệm thời gian và công sức

  • CRM tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại:
    • Gửi email chào mừng cho khách hàng mới.
    • Nhắc nhở bạn gọi lại cho khách hàng vào ngày hẹn.
  • Bạn không cần làm thủ công, có thể tập trung vào việc bán hàng và chăm sóc khách hàng.

2.5. Hỗ trợ đưa ra quyết định

  • CRM cung cấp báo cáo và số liệu, ví dụ:
    • Sản phẩm nào bán chạy nhất?
    • Khách hàng nào mua nhiều nhất?
  • Dựa vào đó, bạn có thể quyết định nhập thêm hàng, giảm giá, hoặc tập trung vào một nhóm khách hàng cụ thể.
  • Một quán cà phê nhỏ dùng CRM để lưu thông tin khách hàng. Họ thấy khách B thường mua cà phê đen vào sáng thứ Hai. Quán gửi tin nhắn: “Chào anh B, hôm nay thứ Hai, anh có muốn đặt một ly cà phê đen không? Giảm giá 10% nhé!” Khách B cảm thấy được quan tâm và đặt hàng ngay.

3. Những loại hình kinh doanh nào nên áp dụng CRM? Hầu hết các doanh nghiệp có khách hàng đều có thể dùng CRM, đặc biệt là những loại hình sau:

3.1. Bán lẻ (Retail)

  • Cửa hàng quần áo, siêu thị, cửa hàng mỹ phẩm.
  • Lý do cần CRM:
    • Quản lý hàng trăm khách hàng mỗi ngày.
    • Theo dõi sở thích (ví dụ: khách thích quần jeans hay váy).
    • Gửi khuyến mãi cá nhân hóa để tăng doanh thu.

3.2. Thương mại điện tử (E-commerce)

  • Các website bán hàng, Shopee, Lazada.
  • Quản lý đơn hàng từ nhiều khách hàng.
  • Theo dõi khách hàng bỏ giỏ hàng (xem sản phẩm nhưng không mua).
  • Gửi email nhắc nhở hoặc mã giảm giá để khuyến khích mua hàng.

3.3. Dịch vụ tài chính (Finance)

  • Ngân hàng, công ty bảo hiểm.
  • Quản lý thông tin khách hàng (tài khoản, lịch sử giao dịch).
  • Tư vấn sản phẩm phù hợp (ví dụ: gợi ý gói bảo hiểm dựa trên nhu cầu).
  • Theo dõi hợp đồng dài hạn.

3.4. Bất động sản (Real Estate)

  • Công ty bán nhà, đất.
  • Quản lý khách hàng tiềm năng (người đang tìm nhà).
  • Theo dõi tiến độ bán hàng (ai đã xem nhà, ai sắp ký hợp đồng).
  • Gửi thông tin dự án mới phù hợp với nhu cầu.

3.5. Du lịch và khách sạn (Hospitality)

  • Khách sạn, công ty du lịch.
  • Quản lý đặt phòng, lịch sử khách hàng.
  • Gửi ưu đãi cho khách hàng cũ (ví dụ: giảm giá khi đặt phòng lần hai).
  • Cá nhân hóa dịch vụ (ví dụ: biết khách thích phòng view biển).

3.6. Doanh nghiệp B2B (Business-to-Business)

  • Công ty bán phần mềm cho doanh nghiệp khác.
  •  
  • Quản lý mối quan hệ dài hạn với khách hàng doanh nghiệp.
  • Theo dõi hợp đồng, lịch hẹn, và nhu cầu của đối tác.

3.7. Y tế (Healthcare)

  • Bệnh viện, phòng khám, trung tâm trị liệu
  • Quản lý hồ sơ bệnh nhân.
  • Nhắc lịch hẹn khám.
  • Gửi thông báo chăm sóc sức khỏe.

Tóm lại:

  • Nếu bạn có nhiều khách hàng và muốn quản lý họ hiệu quả hơn, CRM là công cụ cần thiết.
  • Dù bạn là doanh nghiệp nhỏ (quán cà phê, cửa hàng) hay lớn (ngân hàng, khách sạn), CRM đều có thể giúp bạn.

4. AI CRM khác gì so với CRM truyền thống? CRM truyền thống và AI CRM đều giúp quản lý khách hàng, nhưng AI CRM sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để làm việc thông minh hơn.

4.1. CRM truyền thống

  • Cách hoạt động:
    • Lưu trữ thông tin khách hàng (tên, số điện thoại, email).
    • Ghi lại lịch sử tương tác (gọi điện, email, gặp mặt).
    • Tự động hóa cơ bản (gửi email chúc mừng, nhắc lịch hẹn).
  • Hạn chế:
    • Phải nhập dữ liệu thủ công (ví dụ: bạn phải tự ghi khách A thích áo xanh).
    • Phân tích đơn giản, không dự đoán được hành vi khách hàng.
    • Tự động hóa ở mức cơ bản, không thông minh.

4.2. AI CRM

  • Cách hoạt động:
    • Sử dụng AI để phân tích dữ liệu và tự động hóa ở mức cao.
    • AI học hỏi từ dữ liệu để cải thiện theo thời gian.
  • Khác biệt chính:
    1. Phân tích dự đoán (Predictive Analytics):
      • AI CRM có thể dự đoán hành vi khách hàng.
      • Ví dụ: Dựa trên lịch sử mua hàng, AI dự đoán khách A có 80% khả năng mua áo xanh trong tháng này.
    2. Cá nhân hóa thông minh:
      • AI tự động đề xuất sản phẩm/dịch vụ phù hợp.
      • Ví dụ: Khách B hay mua cà phê đen, AI tự động gửi email gợi ý: “Cà phê đen mới về, anh có muốn thử không?”
    3. Tự động hóa nâng cao:
      • Chatbot AI trả lời khách hàng 24/7, không cần nhân viên.
      • Ví dụ: Khách hỏi “Cửa hàng có áo đỏ không?”, chatbot AI trả lời ngay: “Có, đây là danh sách áo đỏ, bạn muốn đặt không?”
    4. Học máy (Machine Learning):
      • AI học hỏi từ dữ liệu để làm tốt hơn.
      • Ví dụ: Sau 1 tháng, AI nhận ra khách hàng thích mua hàng vào tối thứ Sáu, nên tự động gửi khuyến mãi vào thời điểm đó.
  • Các phần mềm AI CRM:
    • Salesforce Einstein: Dự đoán khách hàng tiềm năng.
    • HubSpot AI: Tự động gửi email cá nhân hóa.
    • Zoho CRM với Zia: Chatbot AI trả lời khách hàng.

So sánh đơn giản:

  • CRM truyền thống: Như một cuốn sổ thông minh, giúp bạn ghi chép và nhắc nhở.
  • AI CRM: Như một trợ lý thông minh, không chỉ ghi chép mà còn phân tích, dự đoán, và làm việc thay bạn.

5. Công dụng của AI CRM là gì?

AI CRM mang lại nhiều lợi ích vượt trội so với CRM truyền thống, đặc biệt trong việc tiết kiệm thời gian và tăng hiệu quả bán hàng.

5.1. Dự đoán nhu cầu khách hàng

  • AI phân tích dữ liệu để dự đoán khách hàng sẽ mua gì.
  • Ví dụ: Một cửa hàng điện thoại dùng AI CRM thấy khách C hay xem điện thoại Samsung. AI gợi ý: “Hãy gọi cho khách C để giới thiệu mẫu Samsung mới.”

5.2. Tăng tỷ lệ chuyển đổi

  • AI giúp bạn liên hệ khách hàng đúng thời điểm.
  • Ví dụ: AI nhận ra khách D thường mua hàng sau khi nhận email giảm giá. Nó tự động gửi email vào thời điểm khách D hay mở email (ví dụ: 8 giờ tối).

5.3. Tiết kiệm thời gian

  • AI tự động phân loại khách hàng tiềm năng (lead scoring).
  • Ví dụ: Thay vì gọi điện cho 100 khách hàng, AI chọn ra 10 người có khả năng mua cao nhất để bạn tập trung.

5.4. Hỗ trợ khách hàng nhanh chóng

  • Chatbot AI trả lời thắc mắc ngay lập tức, 24/7.
  • Ví dụ: Khách hỏi “Giao hàng mất bao lâu?”, chatbot trả lời: “Giao hàng trong 2 ngày, bạn có muốn đặt ngay không?”

5.5. Phân tích cảm xúc

  • AI có thể hiểu cảm xúc của khách hàng qua tin nhắn hoặc giọng nói.
  • Ví dụ: Khách nhắn “Tôi không hài lòng với sản phẩm”, AI nhận ra khách đang không vui và gợi ý nhân viên gọi điện xin lỗi, tặng mã giảm giá.

5.6. Tối ưu chiến dịch tiếp thị

  • AI đề xuất thời gian, kênh và nội dung quảng cáo hiệu quả nhất.
  • Ví dụ: AI thấy khách hàng hay xem quảng cáo trên Facebook vào tối thứ Bảy, nên gợi ý bạn chạy quảng cáo vào thời điểm đó.

Ví dụ minh họa:

  • Một công ty bán mỹ phẩm dùng AI CRM. AI nhận ra khách E hay mua son đỏ vào mùa hè. AI tự động gửi email: “Mùa hè này, chúng tôi có son đỏ mới, chị có muốn thử không?” Khách E đặt mua ngay vì cảm thấy sản phẩm phù hợp.

Như vậy:

  • CRM là gì?: Một công cụ giúp bạn quản lý khách hàng, lưu thông tin, và chăm sóc họ tốt hơn.
  • Tại sao cần CRM?: Để tiết kiệm thời gian, tăng doanh thu, và làm khách hàng hài lòng hơn.
  • Ai nên dùng CRM?: Cửa hàng, website, ngân hàng, khách sạn, bệnh viện – bất kỳ ai có khách hàng đều cần.
  • AI CRM khác gì?: Nó thông minh hơn, dự đoán được hành vi, tự động hóa nhiều việc, và cá nhân hóa tốt hơn.
  • Công dụng AI CRM?: Dự đoán nhu cầu, tiết kiệm thời gian, hỗ trợ khách hàng nhanh, và tăng hiệu quả bán hàng.

Table of Contents

Bài viết liên quan

Câu chuyện ngành Âm học, Câu chuyện thương trường

03/10/2025

Âm học (Acoustics): Từ dây đàn Pythagoras đến trí tuệ nhân tạo và tương lai tại Việt Nam 1. Khái

Xu huong tieu dung xanh

Câu chuyện ngành FMCG, Câu chuyện thương trường

28/09/2025

Nếu đi ra các nước phát triển chúng ta sẽ thấy tiêu dùng xanh là xu hướng tất yếu và

Phat trien ban than la gi

Câu chuyện thương trường

28/09/2025

Với kinh nghiệp gần 15 năm chia sẻ cho gần chục ngàn CEO và khởi nghiệp cũng như bản thân

San bay Long Thanh

Câu chuyện thương trường

28/09/2025

Quyết định xây dựng sân bay Long Thành để giải quyết, không những giảm ún tắt cho sân bay Tân

Mô hình sản xuất kinh doanh truyền thống còn đất sống

Câu chuyện ngành Tư vấn

28/09/2025

Bài viết tổng hợp chi tiết về thị trường kinh doanh online và truyền thống tại ba quốc gia Đông

Xu huong lam dep

Câu chuyện ngành Thẩm mỹ

28/09/2025

Làm đẹp là nhu cầu xuất hiện chỉ sau nhu cầu ăn uống và ngày càng trở nên quan tâm

My pham ca nhan hoa

Câu chuyện ngành Thẩm mỹ

28/09/2025

Ngành mỹ phẩm toàn cầu đạt giá trị 430 tỷ USD năm 2022 và được dự báo sẽ chạm mốc

Trump zelenksyy

Câu chuyện thương trường

28/09/2025

Cuộc thương lượng gần đây giữa Tổng thống Donald Trump và Tổng thống Volodymyr Zelensky vừa qua mang lại nhiều

CMO 2025

Câu chuyện ngành Tư vấn

28/09/2025

Theo các phân tích và dự báo từ PwC (PricewaterhouseCoopers), vai trò của Giám đốc Marketing (CMO) trong năm 2025,

Thúc đẩy dòng chảy “tín dụng xanh” vùng Đồng bằng sông Cửu Long

Câu chuyện thương trường

28/09/2025

Một mùa xuân mới lại nhẹ nhàng gõ cửa, mang theo hơi thở tươi trẻ của đất trời vào xuân.

1

Câu chuyện thương trường

28/09/2025

Trên thị trường thế giới, giá cả cà phê tại các sàn giao dịch có diễn biến trái chiều. Chuyên

Elon dung lam viec tai bo DOGE

Câu chuyện thương trường

28/09/2025

Elon Musk tuyến bố sẽ rút khỏi bộ DOGE vào tháng 5, tại sao vậy? điều gì làm cho ông

Cau chuyen kinh doanh thanh cong

Câu chuyện ngành Tư vấn, Câu chuyện thương trường

28/09/2025

Kinh doanh luôn là những câu chuyện đầy thú vị và có nhiều điều cho chúng ta bài học, sau

Cách làm AEO answer engine optimization

Câu chuyện thương trường

28/09/2025

AEO “Answer Engine Optimization” (Tối ưu hóa Công cụ Trả lời), một khái niệm mới trong lĩnh vực tiếp thị

Ung dung AI trong nganh my pham

Câu chuyện ngành Thẩm mỹ, Câu chuyện thương trường

28/09/2025

AI ứng dụng trong ngành mỹ phẩm ra sao? những hiệu quả mang lại cho khách hàng từ AI là

Thuong mai Viet My va Trung Quoc

Câu chuyện thương trường

28/09/2025

Đàng sau “cuộc chiến” thuế quan Mỹ áp đặt lên các nước sẽ là gì tiếp theo? Thương mại Việt

Liên hệ chuyên gia

Let's have a chat