CRM làm sao để sử dụng hiệu quả!

CRM là gì, tại sao phải ứng dụng CRM

Lượt xem 0

CRM và AI CRM đã chứng minh được hiệu quả trong việc quản trị Mối quan hệ khách hàng, là một doanh nghiệp nhỏ chúng ta cần hiểu gì để ứng dụng công cụ này?

CRM (Customer Relationship Management – Quản lý quan hệ khách hàng), một công cụ mang lại rất nhiều hiệu quả làm việc cho Doanh nghiệp, nhưng không phải ai cũng có thể ứng dụng hiệu quả, thử tìm hiểu?

1. Công cụ CRM là gì?

CRM là viết tắt của Customer Relationship Management (Quản lý quan hệ khách hàng). Đây là một hệ thống hoặc chiến lược giúp doanh nghiệp tổ chức, quản lý và cải thiện mối quan hệ với khách hàng. CRM không chỉ là một phần mềm mà còn là cách doanh nghiệp tương tác với khách hàng để hiểu họ hơn, từ đó cung cấp sản phẩm/dịch vụ tốt hơn. Đơn giản:

  • Bạn mở một cửa hàng bán quần áo. Mỗi ngày, bạn gặp rất nhiều khách hàng. Nếu không có CRM, bạn sẽ khó nhớ ai đã mua gì, ai thích màu gì, hoặc ai hay quay lại mua hàng. Nhưng nếu dùng CRM, bạn có thể:
    • Lưu thông tin khách hàng (tên, số điện thoại, email).
    • Ghi chú rằng khách A thích áo màu xanh, khách B hay mua quần jeans.
    • Gửi tin nhắn giảm giá cho khách hàng thân thiết vào dịp sinh nhật.

Những ứng dụng chính của CRM:

  • Lưu trữ dữ liệu khách hàng: Tên, số điện thoại, email, địa chỉ, lịch sử mua hàng.
  • Theo dõi tương tác: Ghi lại các lần gọi điện, email, hoặc gặp mặt với khách hàng.
  • Tự động hóa: Gửi email chúc mừng, nhắc nhở lịch hẹn.
  • Phân tích: Xem báo cáo để biết khách hàng nào mua nhiều nhất, sản phẩm nào bán chạy.

2. Tại sao công ty phải ứng dụng CRM? CRM giúp doanh nghiệp làm việc hiệu quả hơn và mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng. Dưới đây là những lý do cụ thể:

2.1. Quản lý thông tin khách hàng dễ dàng

  • Trước khi có CRM: Bạn phải ghi thông tin khách hàng bằng tay vào sổ hoặc Excel. Nếu có hàng trăm khách hàng, bạn sẽ rất khó tìm thông tin nhanh chóng.
  • Khi có CRM: Tất cả thông tin được lưu trong một hệ thống. Chỉ cần gõ tên khách hàng, bạn có thể thấy toàn bộ lịch sử mua hàng, sở thích, và các lần liên lạc trước đó.

2.2. Cải thiện trải nghiệm khách hàng

  • Khách hàng thích cảm giác được quan tâm. Với CRM, bạn có thể:
    • Gửi tin nhắn chúc mừng sinh nhật kèm mã giảm giá.
    • Đề xuất sản phẩm dựa trên sở thích (ví dụ: “Khách A thích áo màu xanh, lần này mình sẽ gợi ý một chiếc áo xanh mới”).
  • Khi khách hàng cảm thấy được quan tâm, họ sẽ quay lại mua hàng thường xuyên hơn.

2.3. Tăng doanh thu

  • CRM giúp bạn tìm khách hàng tiềm năng (những người có khả năng mua hàng cao).
  • Ví dụ: Bạn thấy một khách hàng đã xem sản phẩm trên website nhưng chưa mua. CRM sẽ nhắc bạn gọi điện hoặc gửi email khuyến mãi để thuyết phục họ.
  • CRM cũng giúp giữ chân khách hàng cũ (rẻ hơn nhiều so với tìm khách hàng mới).

2.4. Tiết kiệm thời gian và công sức

  • CRM tự động hóa các công việc lặp đi lặp lại:
    • Gửi email chào mừng cho khách hàng mới.
    • Nhắc nhở bạn gọi lại cho khách hàng vào ngày hẹn.
  • Bạn không cần làm thủ công, có thể tập trung vào việc bán hàng và chăm sóc khách hàng.

2.5. Hỗ trợ đưa ra quyết định

  • CRM cung cấp báo cáo và số liệu, ví dụ:
    • Sản phẩm nào bán chạy nhất?
    • Khách hàng nào mua nhiều nhất?
  • Dựa vào đó, bạn có thể quyết định nhập thêm hàng, giảm giá, hoặc tập trung vào một nhóm khách hàng cụ thể.
  • Một quán cà phê nhỏ dùng CRM để lưu thông tin khách hàng. Họ thấy khách B thường mua cà phê đen vào sáng thứ Hai. Quán gửi tin nhắn: “Chào anh B, hôm nay thứ Hai, anh có muốn đặt một ly cà phê đen không? Giảm giá 10% nhé!” Khách B cảm thấy được quan tâm và đặt hàng ngay.

3. Những loại hình kinh doanh nào nên áp dụng CRM? Hầu hết các doanh nghiệp có khách hàng đều có thể dùng CRM, đặc biệt là những loại hình sau:

3.1. Bán lẻ (Retail)

  • Cửa hàng quần áo, siêu thị, cửa hàng mỹ phẩm.
  • Lý do cần CRM:
    • Quản lý hàng trăm khách hàng mỗi ngày.
    • Theo dõi sở thích (ví dụ: khách thích quần jeans hay váy).
    • Gửi khuyến mãi cá nhân hóa để tăng doanh thu.

3.2. Thương mại điện tử (E-commerce)

  • Các website bán hàng, Shopee, Lazada.
  • Quản lý đơn hàng từ nhiều khách hàng.
  • Theo dõi khách hàng bỏ giỏ hàng (xem sản phẩm nhưng không mua).
  • Gửi email nhắc nhở hoặc mã giảm giá để khuyến khích mua hàng.

3.3. Dịch vụ tài chính (Finance)

  • Ngân hàng, công ty bảo hiểm.
  • Quản lý thông tin khách hàng (tài khoản, lịch sử giao dịch).
  • Tư vấn sản phẩm phù hợp (ví dụ: gợi ý gói bảo hiểm dựa trên nhu cầu).
  • Theo dõi hợp đồng dài hạn.

3.4. Bất động sản (Real Estate)

  • Công ty bán nhà, đất.
  • Quản lý khách hàng tiềm năng (người đang tìm nhà).
  • Theo dõi tiến độ bán hàng (ai đã xem nhà, ai sắp ký hợp đồng).
  • Gửi thông tin dự án mới phù hợp với nhu cầu.

3.5. Du lịch và khách sạn (Hospitality)

  • Khách sạn, công ty du lịch.
  • Quản lý đặt phòng, lịch sử khách hàng.
  • Gửi ưu đãi cho khách hàng cũ (ví dụ: giảm giá khi đặt phòng lần hai).
  • Cá nhân hóa dịch vụ (ví dụ: biết khách thích phòng view biển).

3.6. Doanh nghiệp B2B (Business-to-Business)

  • Công ty bán phần mềm cho doanh nghiệp khác.
  •  
  • Quản lý mối quan hệ dài hạn với khách hàng doanh nghiệp.
  • Theo dõi hợp đồng, lịch hẹn, và nhu cầu của đối tác.

3.7. Y tế (Healthcare)

  • Bệnh viện, phòng khám, trung tâm trị liệu
  • Quản lý hồ sơ bệnh nhân.
  • Nhắc lịch hẹn khám.
  • Gửi thông báo chăm sóc sức khỏe.

Tóm lại:

  • Nếu bạn có nhiều khách hàng và muốn quản lý họ hiệu quả hơn, CRM là công cụ cần thiết.
  • Dù bạn là doanh nghiệp nhỏ (quán cà phê, cửa hàng) hay lớn (ngân hàng, khách sạn), CRM đều có thể giúp bạn.

4. AI CRM khác gì so với CRM truyền thống? CRM truyền thống và AI CRM đều giúp quản lý khách hàng, nhưng AI CRM sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để làm việc thông minh hơn.

4.1. CRM truyền thống

  • Cách hoạt động:
    • Lưu trữ thông tin khách hàng (tên, số điện thoại, email).
    • Ghi lại lịch sử tương tác (gọi điện, email, gặp mặt).
    • Tự động hóa cơ bản (gửi email chúc mừng, nhắc lịch hẹn).
  • Hạn chế:
    • Phải nhập dữ liệu thủ công (ví dụ: bạn phải tự ghi khách A thích áo xanh).
    • Phân tích đơn giản, không dự đoán được hành vi khách hàng.
    • Tự động hóa ở mức cơ bản, không thông minh.

4.2. AI CRM

  • Cách hoạt động:
    • Sử dụng AI để phân tích dữ liệu và tự động hóa ở mức cao.
    • AI học hỏi từ dữ liệu để cải thiện theo thời gian.
  • Khác biệt chính:
    1. Phân tích dự đoán (Predictive Analytics):
      • AI CRM có thể dự đoán hành vi khách hàng.
      • Ví dụ: Dựa trên lịch sử mua hàng, AI dự đoán khách A có 80% khả năng mua áo xanh trong tháng này.
    2. Cá nhân hóa thông minh:
      • AI tự động đề xuất sản phẩm/dịch vụ phù hợp.
      • Ví dụ: Khách B hay mua cà phê đen, AI tự động gửi email gợi ý: “Cà phê đen mới về, anh có muốn thử không?”
    3. Tự động hóa nâng cao:
      • Chatbot AI trả lời khách hàng 24/7, không cần nhân viên.
      • Ví dụ: Khách hỏi “Cửa hàng có áo đỏ không?”, chatbot AI trả lời ngay: “Có, đây là danh sách áo đỏ, bạn muốn đặt không?”
    4. Học máy (Machine Learning):
      • AI học hỏi từ dữ liệu để làm tốt hơn.
      • Ví dụ: Sau 1 tháng, AI nhận ra khách hàng thích mua hàng vào tối thứ Sáu, nên tự động gửi khuyến mãi vào thời điểm đó.
  • Các phần mềm AI CRM:
    • Salesforce Einstein: Dự đoán khách hàng tiềm năng.
    • HubSpot AI: Tự động gửi email cá nhân hóa.
    • Zoho CRM với Zia: Chatbot AI trả lời khách hàng.

So sánh đơn giản:

  • CRM truyền thống: Như một cuốn sổ thông minh, giúp bạn ghi chép và nhắc nhở.
  • AI CRM: Như một trợ lý thông minh, không chỉ ghi chép mà còn phân tích, dự đoán, và làm việc thay bạn.

5. Công dụng của AI CRM là gì?

AI CRM mang lại nhiều lợi ích vượt trội so với CRM truyền thống, đặc biệt trong việc tiết kiệm thời gian và tăng hiệu quả bán hàng.

5.1. Dự đoán nhu cầu khách hàng

  • AI phân tích dữ liệu để dự đoán khách hàng sẽ mua gì.
  • Ví dụ: Một cửa hàng điện thoại dùng AI CRM thấy khách C hay xem điện thoại Samsung. AI gợi ý: “Hãy gọi cho khách C để giới thiệu mẫu Samsung mới.”

5.2. Tăng tỷ lệ chuyển đổi

  • AI giúp bạn liên hệ khách hàng đúng thời điểm.
  • Ví dụ: AI nhận ra khách D thường mua hàng sau khi nhận email giảm giá. Nó tự động gửi email vào thời điểm khách D hay mở email (ví dụ: 8 giờ tối).

5.3. Tiết kiệm thời gian

  • AI tự động phân loại khách hàng tiềm năng (lead scoring).
  • Ví dụ: Thay vì gọi điện cho 100 khách hàng, AI chọn ra 10 người có khả năng mua cao nhất để bạn tập trung.

5.4. Hỗ trợ khách hàng nhanh chóng

  • Chatbot AI trả lời thắc mắc ngay lập tức, 24/7.
  • Ví dụ: Khách hỏi “Giao hàng mất bao lâu?”, chatbot trả lời: “Giao hàng trong 2 ngày, bạn có muốn đặt ngay không?”

5.5. Phân tích cảm xúc

  • AI có thể hiểu cảm xúc của khách hàng qua tin nhắn hoặc giọng nói.
  • Ví dụ: Khách nhắn “Tôi không hài lòng với sản phẩm”, AI nhận ra khách đang không vui và gợi ý nhân viên gọi điện xin lỗi, tặng mã giảm giá.

5.6. Tối ưu chiến dịch tiếp thị

  • AI đề xuất thời gian, kênh và nội dung quảng cáo hiệu quả nhất.
  • Ví dụ: AI thấy khách hàng hay xem quảng cáo trên Facebook vào tối thứ Bảy, nên gợi ý bạn chạy quảng cáo vào thời điểm đó.

Ví dụ minh họa:

  • Một công ty bán mỹ phẩm dùng AI CRM. AI nhận ra khách E hay mua son đỏ vào mùa hè. AI tự động gửi email: “Mùa hè này, chúng tôi có son đỏ mới, chị có muốn thử không?” Khách E đặt mua ngay vì cảm thấy sản phẩm phù hợp.

Như vậy:

  • CRM là gì?: Một công cụ giúp bạn quản lý khách hàng, lưu thông tin, và chăm sóc họ tốt hơn.
  • Tại sao cần CRM?: Để tiết kiệm thời gian, tăng doanh thu, và làm khách hàng hài lòng hơn.
  • Ai nên dùng CRM?: Cửa hàng, website, ngân hàng, khách sạn, bệnh viện – bất kỳ ai có khách hàng đều cần.
  • AI CRM khác gì?: Nó thông minh hơn, dự đoán được hành vi, tự động hóa nhiều việc, và cá nhân hóa tốt hơn.
  • Công dụng AI CRM?: Dự đoán nhu cầu, tiết kiệm thời gian, hỗ trợ khách hàng nhanh, và tăng hiệu quả bán hàng.

Table of Contents

Bài viết liên quan

Xu hướng ngành nha khoa 2026: Kỷ nguyên dữ liệu và Chuyển đổi số toàn diện

Câu chuyện thương trường, Câu chuyện ngành Thẩm mỹ

01/01/2026

Năm 2026 sẽ đánh dấu một cột mốc lịch sử, đặt dấu chấm hết cho kỷ nguyên “nha khoa thủ

Top 10 Công Ty Lâu Đời Nhất Nhật Bản:Kongo Gumi

Câu chuyện thương trường

27/12/2025

Trong một thế giới kinh doanh hiện đại đầy biến động, nơi mà tuổi thọ trung bình của các tập

Phân tích ngành Sữa Châu Á 2025: Báo động đà tăng trưởng âm và áp lực cạnh tranh

Câu chuyện thương trường

19/12/2025

Theo báo cáo Quý 3/2025 từ Worldpanel by Numerator, ngành sữa (Dairy) ghi nhận mức sụt giảm đáng báo động

Chiến lược cạnh tranh với hàng Trung Quốc: Hãy đua về cảm xúc khách hàng

Câu chuyện thương trường

17/12/2025

Chúng ta đã cùng nhau đi qua một hành trình dài để giải mã “cơn bão” mang tên thương hiệu

Kinh doanh hàng xuyên biên giới 2025 lấp đầy "Khoảng trống Nguồn cung"

Câu chuyện thương trường

12/12/2025

Báo cáo mới nhất từ Cube Asia chỉ ra một nghịch lý: Người tiêu dùng có tiền và sẵn sàng

Vai trò của AI trong thương mại điện tử tại kỷ nguyên Confidence Commerce

Câu chuyện ngành FMCG, Kiến thức tổng quát, Kiến thức từ thực tế

12/12/2025

Báo cáo mới nhất từ Cube Asia và Lazada đã tiết lộ một con số đáng kinh ngạc: 66% người

Tâm lý người mua hàng online 2025: Sự chuyển dịch từ "Giá rẻ" sang "Niềm tin"

Câu chuyện thương trường

11/12/2025

Trong nhiều năm, “giá rẻ” được xem là vũ khí tối thượng của thương mại điện tử. Các chủ shop

Xu hướng đồ uống Việt Nam 2025

Câu chuyện thương trường

10/12/2025

Thị trường F&B Việt Nam với quy mô 5,2 tỷ USD không còn là sân chơi cho những chiến lược

Giải mã đế chế 30 tỷ USD Telegram vận hành chỉ với 30 nhân viên

Câu chuyện thương trường

30/11/2025

Trong thế giới kinh doanh truyền thống, quy mô của một tập đoàn thường được đo đếm bằng số lượng

So Sánh Hiệu Quả Quảng Cáo Shopee Và TikTok 2025

Câu chuyện thương trường

27/11/2025

Năm 2025 đánh dấu một bước ngoặt quan trọng trong thương mại điện tử Việt Nam. Cuộc chiến giành thị

Jeff Bezos Tái Xuất: Ngồi Ghế Co-CEO Siêu Startup AI Project Prometheus

Câu chuyện thương trường

19/11/2025

Sau gần 4 năm rời ghế nóng tại Amazon, tỷ phú Jeff Bezos chính thức quay trở lại đường đua

Nguyễn Tấn Đời

Câu chuyện thương trường

06/11/2025

Nguyễn Tấn Đời là ai? Biểu tượng “self-made” Giữa bối cảnh Sài Gòn hoa lệ, “Hòn ngọc Viễn Đông” của

Báo cáo ROI của AI trong y tế của Google Cloud 2025

Câu chuyện ngành Thẩm mỹ, Câu chuyện thương trường

28/10/2025

Báo cáo ROI của AI trong y tế của Google Cloud 2025 Trí tuệ nhân tạo đang bước ra khỏi

Sự Sụp Đổ Của Blockbuster

Câu chuyện thương trường

27/10/2025

Sự Sụp Đổ Của Blockbuster: Bài Học Đắt Giá Về Việc Bỏ Lỡ Netflix Vào những thập kỷ cuối của

Thất Bại Của Hoover - Thảm Họa Marketing

Câu chuyện thương trường

27/10/2025

Thất Bại Của Hoover – Thảm Họa Marketing: “Chuyến Bay Miễn Phí” Trước năm 1992, Hoover là một cái tên

7 Yếu Tố Tư Duy Lãnh Đạo Cốt Lõi

Câu chuyện thương trường

24/10/2025

7 Yếu Tố Tư Duy Lãnh Đạo Cốt Lõi Lãnh đạo không đơn thuần là một chức danh hay vị

Liên hệ chuyên gia

Let's have a chat