VinaStrategy - Chiến Lược Doanh Nghiệp - Trang tin tổng hợp

https://vinastrategy.com

AI CRM là gì, sử dụng có nhiều chi phí không?

AI CRM sẽ "rất lợi hại" nếu chúng ta biết sử dụng, CRM không còn là công cụ quản lý khách hàng đơn giản mà giúp trong quyết định để gia tăng sự trải nghiệm của khách hàng trong thời đại số.
AI CRM là gì, ứng dụng ra sao, chi phí như thế nào?

Sự phát triển của AI CRM đã là công cụ giúp các nhà lãnh đạo trong hoạch định chiến lược bán hàng, AI CRM không chỉ là công cụ quản lý khách hàng nữa!

1. AI CRM được phát triển như thế nào?

AI CRM (Customer Relationship Management tích hợp trí tuệ nhân tạo) đã phát triển qua nhiều giai đoạn nhờ sự tiến bộ của công nghệ AI và nhu cầu ngày càng cao trong quản lý khách hàng:

  • Giai đoạn đầu (trước 2010): CRM truyền thống tập trung vào lưu trữ dữ liệu khách hàng (tên, số điện thoại, lịch sử mua hàng) và tự động hóa cơ bản như gửi email nhắc nhở. Hệ thống chủ yếu dựa vào nhập liệu thủ công và phân tích đơn giản.
  • Giai đoạn tích hợp AI (2010-2020): AI bắt đầu được ứng dụng vào CRM với các tính năng như phân tích dữ liệu lớn (big data), tự động hóa quy trình (chatbot, email tự động), và dự đoán hành vi khách hàng (predictive analytics). Các công ty lớn như Salesforce đã giới thiệu công cụ AI như Einstein vào khoảng năm 2016, tập trung vào phân tích dự đoán và cá nhân hóa.
  • Giai đoạn hiện nay (2020-2025): AI CRM đã trở nên thông minh hơn nhờ tích hợp các công nghệ tiên tiến:
    • Học máy (Machine Learning): Giúp hệ thống học hỏi từ dữ liệu để cải thiện dự đoán.
    • Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP): Chatbot và trợ lý ảo có thể hiểu và trả lời câu hỏi phức tạp.
    • Phân tích cảm xúc (Sentiment Analysis): Đánh giá cảm xúc khách hàng qua tin nhắn hoặc giọng nói.
    • Tự động hóa nâng cao: AI có thể tự động phân loại khách hàng tiềm năng, tạo nội dung (email, bài viết), và đề xuất thời điểm tốt nhất để liên hệ khách hàng.
  • Xu hướng mới (2025): Theo thông tin từ các nguồn web, AI CRM đang tiến tới các tính năng như:
    • Agentic AI: Các tác nhân AI tự động (autonomous agents) có thể xử lý toàn bộ quy trình dịch vụ khách hàng qua nhiều kênh (voice, chat).
    • Cá nhân hóa thời gian thực: Dùng dữ liệu thời gian thực để đưa ra khuyến nghị ngay lập tức.
    • Tích hợp công nghệ mới: Nhận diện giọng nói (voice recognition) và thực tế tăng cường (augmented reality) để cải thiện trải nghiệm khách hàng.

2. Những công cụ AI CRM hàng đầu hiện nay là gì?

Dựa trên thông tin từ các nguồn web và xu hướng thị trường tính đến tháng 5/2025, dưới đây là các công cụ AI CRM hàng đầu:

  • Salesforce Einstein:
    • Tính năng: Phân tích dự đoán (predictive analytics), tạo nội dung tự động (Einstein GPT), trợ lý AI (Einstein Copilot), và quản lý quan hệ đối tác (Partner Relationship Management).
    • Điểm mạnh: Tích hợp với hàng nghìn ứng dụng (Tableau, Slack), dự đoán doanh thu, và cá nhân hóa quy mô lớn.
  • HubSpot Breeze:
    • Tính năng: Chatbot AI (ChatSpot), phân tích cảm xúc, tạo nội dung tự động (email, FAQ), và tự động hóa tiếp thị.
    • Điểm mạnh: Miễn phí cho gói cơ bản, phù hợp cho doanh nghiệp vừa và nhỏ.
  • Zoho CRM với Zia:
    • Tính năng: Trợ lý AI (Zia) hỗ trợ dự báo bán hàng, phân loại khách hàng tiềm năng (lead scoring), và tự động hóa quy trình.
    • Điểm mạnh: Tích hợp với hơn 1.000 ứng dụng, giá cả phải chăng, bảo mật cao (tuân thủ GDPR, HIPAA).
  • Freshworks với Freddy AI:
    • Tính năng: Chatbot thông minh, phân tích dữ liệu (Freddy Insights), và tự động hóa quy trình bán hàng.
    • Điểm mạnh: Giao diện thân thiện, hỗ trợ khách hàng 24/7, tích hợp tốt với dữ liệu thời gian thực.
  • Microsoft Dynamics 365 Copilot:
    • Tính năng: Trợ lý AI (Sales Copilot) hỗ trợ bán hàng, phân tích dữ liệu, và tích hợp với Salesforce Sales Cloud.
    • Điểm mạnh: Tích hợp với hệ sinh thái Microsoft, phù hợp cho doanh nghiệp lớn.
  • Nutshell Sales Business:
    • Tính năng: Tóm tắt dòng thời gian (timeline summarization), phân tích Zoom (Zoom transcription), và dự báo bán hàng.
    • Điểm mạnh: Tập trung vào phân tích dữ liệu khách hàng, hỗ trợ đội ngũ bán hàng.

3. Việc gia tăng quản lý khách hàng của AI CRM diễn ra như thế nào?

AI CRM nâng cao quản lý khách hàng thông qua các tính năng thông minh, giúp doanh nghiệp hiểu và phục vụ khách hàng tốt hơn:

  • Tự động hóa quy trình:
    • AI tự động thu thập và cập nhật dữ liệu khách hàng từ email, cuộc gọi, và tương tác trên mạng xã hội, giảm thiểu công việc thủ công.
    • Ví dụ: Salesforce Einstein tự động ghi lại hoạt động (Einstein Activity Capture) mà không cần nhập liệu thủ công.
  • Phân tích và dự đoán:
    • AI phân tích dữ liệu lịch sử để dự đoán hành vi khách hàng (ví dụ: khách có khả năng mua hàng vào thời điểm nào).
    • Ví dụ: Zoho Zia dự báo doanh thu và đề xuất thời gian tốt nhất để gửi email tiếp thị.
  • Cá nhân hóa:
    • AI phân tích sở thích, hành vi, và lịch sử mua hàng để đề xuất sản phẩm/dịch vụ phù hợp.
    • Ví dụ: HubSpot Breeze sử dụng NLP để tạo email cá nhân hóa dựa trên sở thích khách hàng.
  • Hỗ trợ khách hàng 24/7:
    • Chatbot AI (như Freddy AI của Freshworks) trả lời câu hỏi khách hàng ngay lập tức, giảm thời gian chờ đợi.
    • Ví dụ: Chatbot có thể giải đáp "Giao hàng mất bao lâu?" mà không cần nhân viên.
  • Phân loại khách hàng tiềm năng (Lead Scoring):
    • AI đánh giá và xếp hạng khách hàng tiềm năng dựa trên mức độ quan tâm và khả năng mua hàng.
    • Ví dụ: Salesforce Einstein tự động ưu tiên khách hàng có khả năng chuyển đổi cao.
  • Phân tích cảm xúc:
    • AI nhận diện cảm xúc khách hàng qua tin nhắn hoặc cuộc gọi để điều chỉnh cách tiếp cận.
    • Ví dụ: Nếu khách hàng không hài lòng, AI có thể gợi ý nhân viên gọi điện xin lỗi.
  • AI CRM giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi (conversion rates) nhờ tập trung vào khách hàng tiềm năng chất lượng.
  • Giảm thời gian phản hồi (lên đến 80%), tăng sự hài lòng của khách hàng.
  • Tăng hiệu quả đội ngũ bán hàng bằng cách giảm công việc thủ công, để họ tập trung vào xây dựng mối quan hệ.

4. AI CRM giúp gì cho nhà lãnh đạo trong hoạch định chiến lược bán hàng? AI CRM cung cấp dữ liệu và công cụ thông minh để nhà lãnh đạo lập kế hoạch bán hàng hiệu quả hơn:

  • Dự báo doanh thu chính xác:
    • AI phân tích dữ liệu lịch sử và xu hướng thị trường để dự đoán doanh thu.
    • Ví dụ: Salesforce Einstein dự báo doanh thu theo khu vực, sản phẩm, hoặc khách hàng, giúp lãnh đạo phân bổ nguồn lực hợp lý.
  • Phân tích hiệu suất bán hàng:
    • AI cung cấp báo cáo chi tiết về hiệu suất đội ngũ bán hàng (ai bán tốt nhất, kênh nào hiệu quả nhất).
    • Ví dụ: Zoho CRM phân tích dữ liệu thời gian thực để đánh giá hiệu quả chiến dịch.
  • Xác định cơ hội bán hàng (Upsell/Cross-sell):
    • AI nhận diện khách hàng có khả năng mua thêm sản phẩm/dịch vụ dựa trên hành vi.
    • Ví dụ: Freshworks Freddy AI đề xuất sản phẩm bổ sung khi khách hàng đang mua hàng.
  • Tối ưu chiến lược tiếp thị:
    • AI đề xuất thời gian, kênh, và nội dung quảng cáo hiệu quả nhất.
    • Ví dụ: HubSpot Breeze phân tích dữ liệu để gợi ý chạy quảng cáo trên Facebook vào tối thứ Bảy.
  • Giảm rủi ro mất khách (Churn Risk):
    • AI dự đoán khách hàng có nguy cơ rời bỏ và đề xuất cách giữ chân.
    • Ví dụ: Nutshell Sales Business phân tích dữ liệu để cảnh báo nếu khách hàng ít tương tác.
  • Hỗ trợ ra quyết định chiến lược:
    • AI cung cấp cái nhìn toàn diện (360-degree view) về khách hàng, giúp lãnh đạo đưa ra quyết định dựa trên dữ liệu.
    • Ví dụ: Microsoft Dynamics 365 Copilot cung cấp phân tích dữ liệu để lãnh đạo điều chỉnh chiến lược bán hàng.

Lợi ích cho lãnh đạo:

  • Tiết kiệm thời gian trong việc phân tích dữ liệu, tập trung vào chiến lược dài hạn.
  • Tăng hiệu quả chiến lược bán hàng, cải thiện tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu.
  • Giảm rủi ro bằng cách dự đoán và xử lý vấn đề trước khi chúng xảy ra.

5. Các công ty ứng dụng AI CRM thành công trong bán hàng: 

  • Bouygues Telecom (hợp tác với IBM Consulting):
    • Ứng dụng: Sử dụng AI CRM để cải thiện phân tích dữ liệu khách hàng, hiểu rõ nhu cầu và hành vi.
    • Kết quả: Tăng khả năng cá nhân hóa dịch vụ, cải thiện trải nghiệm khách hàng, và tăng doanh thu từ các chiến dịch tiếp thị.
  • HubSpot:
    • Ứng dụng: Tích hợp AI (Breeze) để tự động hóa email tiếp thị, phân loại khách hàng tiềm năng, và phân tích cảm xúc.
    • Kết quả: Tăng hiệu quả chiến dịch tiếp thị, cải thiện tỷ lệ chuyển đổi, và giảm thời gian xử lý thủ công.
  • Salesforce với khách hàng tại Mỹ:
    • Ứng dụng: Nhiều công ty tại Mỹ sử dụng Salesforce Einstein để dự báo bán hàng và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.
    • Kết quả: Theo Salesforce, khách hàng tăng 10% doanh thu nhờ cá nhân hóa và dự đoán chính xác.
  • Freshworks với các doanh nghiệp Mỹ:
    • Ứng dụng: Sử dụng Freddy AI để tự động hóa dịch vụ khách hàng và phân tích dữ liệu bán hàng.
    • Kết quả: Giảm 60% tỷ lệ khách hàng rời bỏ (churn rate) và tăng 30% năng suất đội ngũ bán hàng.

6. Những công cụ AI CRM phổ biến tại Việt Nam và thế giới

  • Salesforce Einstein: Phổ biến tại Mỹ, châu Âu, và châu Á nhờ tính năng mạnh mẽ và khả năng tích hợp.
  • HubSpot Breeze: Được ưa chuộng bởi doanh nghiệp vừa và nhỏ trên toàn cầu vì có gói miễn phí.
  • Zoho CRM với Zia: Phổ biến ở các thị trường đang phát triển (Ấn Độ, châu Á) nhờ giá hợp lý.
  • Freshworks Freddy AI: Được dùng nhiều ở Mỹ và châu Âu, tập trung vào dịch vụ khách hàng.
  • Microsoft Dynamics 365 Copilot: Phổ biến trong các doanh nghiệp lớn toàn cầu, đặc biệt là những nơi đã dùng hệ sinh thái Microsoft.

Tại Việt Nam:

  • Zoho CRM: Rất phổ biến tại Việt Nam do giá cả phải chăng, dễ sử dụng, và hỗ trợ tiếng Việt. Nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ (SME) tại Việt Nam dùng Zoho để quản lý khách hàng và tự động hóa bán hàng.
  • HubSpot: Một số công ty khởi nghiệp (startup) và doanh nghiệp vừa tại Việt Nam dùng HubSpot vì có gói miễn phí và tính năng AI đơn giản.
  • KiotViet: Một công cụ CRM nội địa, tích hợp AI cơ bản để quản lý bán hàng, phù hợp với các cửa hàng bán lẻ và doanh nghiệp nhỏ tại Việt Nam.
  • FastWork CRM: Phần mềm CRM của Việt Nam, có tích hợp AI để tự động hóa quy trình bán hàng, được các doanh nghiệp nội địa ưa chuộng nhờ hỗ trợ tiếng Việt và giá hợp lý.
  • Salesforce: Một số tập đoàn lớn tại Việt Nam (như FPT, VinGroup) sử dụng Salesforce để quản lý khách hàng quốc tế, nhưng ít phổ biến hơn do chi phí cao.

7. Thử tìm hiểu chi phí của AI CRM là bao nhiêu?

Chi phí AI CRM phụ thuộc vào nhà cung cấp, quy mô doanh nghiệp, và tính năng sử dụng. Dưới đây là thông tin tham khảo dựa trên dữ liệu web:

  • Salesforce Einstein:
    • Giá: Từ $25/người dùng/tháng cho Sales Cloud cơ bản, nhưng các tính năng AI nâng cao (như Einstein Copilot) có thể lên đến $50/người dùng/tháng (theo Microsoft Dynamics 365 Copilot làm tham chiếu).
    • Gói cao cấp (Enterprise): Có thể lên đến hàng trăm USD/người dùng/tháng.
  • HubSpot Breeze:
    • Giá: Miễn phí cho gói cơ bản, gói trả phí từ $100/người dùng/tháng đến $3,600/tháng cho doanh nghiệp lớn.
  • Zoho CRM:
    • Giá: Từ $14/người dùng/tháng cho gói cơ bản, tính năng AI (Zia) có thể yêu cầu gói cao hơn (khoảng $35-50/người dùng/tháng).
  • Freshworks Freddy AI:
    • Giá: Từ $11/người dùng/tháng cho gói cơ bản, gói đầy đủ tính năng AI có thể lên đến $50/người dùng/tháng.
  • Microsoft Dynamics 365 Copilot:
    • Giá: $50/người dùng/tháng với cam kết hàng năm, miễn phí nếu dùng gói Dynamics 365 Sales Enterprise/Premium.
  • Nutshell Sales Business:
    • Giá: Từ $16/người dùng/tháng (gói cơ bản) đến $52/người dùng/tháng cho gói Power AI.

Chi phí tại Việt Nam:

  • Zoho CRM: Từ 300.000 VNĐ/người dùng/tháng cho gói cơ bản, gói có AI khoảng 800.000-1.200.000 VNĐ/người dùng/tháng.
  • HubSpot: Miễn phí cho gói cơ bản, gói trả phí từ 2.500.000 VNĐ/người dùng/tháng.
  • KiotViet: Từ 6.000 VNĐ/ngày (khoảng 180.000 VNĐ/tháng), nhưng tính năng AI còn hạn chế.
  • FastWork CRM: Từ 500.000 VNĐ/tháng cho 5 người dùng, tính năng AI cơ bản.

Lưu ý về chi phí:

  • Chi phí ban đầu: Một số công cụ (như Salesforce) yêu cầu chi phí triển khai ban đầu, có thể từ vài triệu đến hàng chục triệu VNĐ tùy quy mô.
  • Chi phí ẩn: Đào tạo nhân viên, bảo trì hệ thống, và tích hợp với các ứng dụng khác có thể tăng chi phí.
  • Miễn phí dùng thử: Nhiều công cụ (HubSpot, Salesforce, Zoho) cung cấp bản dùng thử miễn phí 14-30 ngày.
  • Sự phát triển AI CRM: Từ lưu trữ dữ liệu cơ bản đến tự động hóa thông minh, dự đoán, và cá nhân hóa thời gian thực.
  • Công cụ hàng đầu: Salesforce Einstein, HubSpot Breeze, Zoho Zia, Freshworks Freddy AI, Microsoft Dynamics 365 Copilot.
  • Gia tăng quản lý khách hàng: Tự động hóa, dự đoán, cá nhân hóa, và hỗ trợ 24/7, giúp tăng tỷ lệ chuyển đổi và sự hài lòng.
  • Hỗ trợ lãnh đạo: Dự báo doanh thu, phân tích hiệu suất, tối ưu chiến lược, và giảm rủi ro mất khách.
  • Ví dụ tại Mỹ: Bouygues Telecom (hợp tác IBM), HubSpot, Salesforce, Freshworks đạt kết quả tăng doanh thu và giảm tỷ lệ rời bỏ.
  • Công cụ phổ biến:
    • Thế giới: Salesforce, HubSpot, Zoho, Freshworks, Microsoft Dynamics.
    • Việt Nam: Zoho, HubSpot, KiotViet, FastWork.
  • Chi phí: Từ $11-50/người dùng/tháng (thế giới), 180.000-1.200.000 VNĐ/tháng (Việt Nam), tùy tính năng và quy mô.

Tác giả bài viết: BBT Vinastrategy.com tổng hợp

Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây