VinaStrategy - Chiến Lược Doanh Nghiệp - Trang tin tổng hợp

https://vinastrategy.com

Tăng trưởng bền vững từ chiến lược đến thực thi

Kinh doanh vấn đề đau đầu cho lãnh đạo đó là tăng trưởng, chọn hay bỏ loại hình tăng trưởng nào luôn đặt ra bài toán khó giải và rồi AI xuất hiện lại càng rối hơn vì chưa kịp cập nhật. Hãy cũng tìm hiểu vấn đế này
Tăng trưởng bền vững từ chiến lược đến thực thi

Tăng trưởng doanh nghiệp: Áp lực tất yếu và Con đường bền vững từ chiến lược đến thực thi, con đường luôn chông gai

Trong thế giới kinh doanh đầy cạnh tranh, tăng trưởng không chỉ là một lựa chọn mà là điều kiện tiên quyết để tồn tại và phát triển. Hiếm có doanh nghiệp nào đặt mục tiêu thu hẹp quy mô, và đối với đội ngũ nhân viên, tốc độ tăng trưởng của công ty thường tỉ lệ thuận với cơ hội thăng tiến, sự phát triển bản thân và mức độ hài lòng trong công việc. Áp lực tăng trưởng là có thật, nhưng câu hỏi đặt ra là: tăng trưởng theo hướng nào để vừa bền vững, vừa phù hợp với nhu cầu thị trường và năng lực nội tại?

Trong cuốn sách kinh điển Corporate Strategy, Igor Ansoff đã phân loại hai hướng tăng trưởng chính cho doanh nghiệp: Phát triển sản phẩm/dịch vụ (bán sản phẩm hiện có hoặc sản phẩm mới) hoặc Mở rộng thị trường/khách hàng (bán cho khách hàng hiện tại hoặc khách hàng mới). Dựa trên mô hình ma trận Ansoff, chúng ta có thể phân tích sâu hơn bốn chiến lược tăng trưởng cụ thể và những yêu cầu về phát triển kinh doanh, đặc biệt là với đội ngũ bán hàng, để đảm bảo tính thực tiễn và bền vững. Sự lựa chọn luôn làm đau đầu các nhà lãnh đạo.

4 vấn đề của tăng trường và yêu cầu từ đội ngũ bán hàng ra sao?

1. Expand: Mở rộng thị trường với sản phẩm hiện có (Market Development)

Chiến lược này tập trung vào việc đưa sản phẩm/dịch vụ hiện có vào các thị trường hoặc phân khúc khách hàng mới. Đây là hướng đi đầy tiềm năng khi doanh nghiệp đã có một sản phẩm chứng minh được giá trị nhưng muốn khai thác tệp khách hàng lớn hơn.

  • Yêu cầu đặt ra: Khi mở rộng từ phân khúc SMB sang khách hàng doanh nghiệp lớn (Enterprise), đội ngũ bán hàng không chỉ cần thay đổi tư duy bán hàng từ giao dịch sang giải pháp. Họ phải nắm vững kiến thức về cấu trúc tổ chức phức tạp, quy trình ra quyết định đa tầng và hệ thống công nghệ thông tin của doanh nghiệp lớn.
  • Việc bán hàng không chỉ dừng lại ở việc thuyết phục ban lãnh đạo về lợi tức đầu tư (ROI) mà còn phải "thuyết phục cả đội ngũ nhân viên" về sự thay đổi trong quy trình làm việc, chứng minh rằng giải pháp mang lại giá trị bền vững, không chỉ là một sản phẩm tốt hơn. Kỹ năng quản lý quan hệ khách hàng cấp cao (key account management) và khả năng tích hợp giải pháp vào hệ sinh thái của khách hàng là cực kỳ quan trọng.

2. Enhance: Tối đa hóa tiềm năng từ thị trường hiện tại (Market Penetration)

Đây là chiến lược tăng trưởng nội tại, tập trung vào việc gia tăng doanh số sản phẩm hiện có trong thị trường và tệp khách hàng hiện tại. Nó đòi hỏi sự khai thác triệt để mối quan hệ và sự hiểu biết về khách hàng.

  • Để tối đa hóa tiềm năng, đội ngũ bán hàng cần phát triển kỹ năng bán chéo (cross-selling) và nâng giá trị đơn hàng (upselling). Điều này không chỉ là việc mời chào thêm sản phẩm mà còn là thấu hiểu sâu sắc nhu cầu chưa được đáp ứng của khách hàng để đề xuất những giải pháp phù hợp, mang lại giá trị gia tăng thực sự.
  • Việc xây dựng đội ngũ chăm sóc khách hàng chuyên nghiệp và nâng cao kỹ năng đàm phán, thương lượng là cốt lõi để giữ chân khách hàng, tăng tỉ lệ mua lặp lại và biến họ thành những người ủng hộ thương hiệu. Sự hài lòng của khách hàng hiện tại là nền tảng vững chắc cho sự tăng trưởng bền vững.

3. Explore: Phát triển thị trường mới với sản phẩm mới (Diversification)

Đây là chiến lược tăng trưởng đột phá nhưng cũng nhiều rủi ro nhất, khi doanh nghiệp bước vào một lãnh địa hoàn toàn mới cả về sản phẩm lẫn thị trường.

  • Để thành công, doanh nghiệp cần xác định rõ phân khúc khách hàng tiềm năng thông qua nghiên cứu thị trường sâu rộng. Đội ngũ bán hàng cần phối hợp chặt chẽ với bộ phận phát triển sản phẩm từ những giai đoạn đầu, cung cấp thông tin phản hồi từ thị trường để điều chỉnh sản phẩm phù hợp với nhu cầu thực tế.
  • Đặc biệt, cần huấn luyện đội ngũ bán hàng về kỹ năng khám phá khách hàng (customer discovery). Họ không chỉ là người bán hàng mà còn là "nhà nghiên cứu thị trường, R&D chuyên nghiệp" tại tuyến đầu, học hỏi từ phản ứng của khách hàng, xác định điểm đau và cơ hội mới, thay vì chỉ dựa vào nghiên cứu nội bộ khô khan. Đây là một hành trình thử nghiệm và học hỏi liên tục.

4. Extend: Gia tăng doanh thu từ khách hàng hiện tại (Product Development)

Chiến lược này tập trung vào việc phát triển sản phẩm/dịch vụ mới để bán cho tệp khách hàng hiện có. Đây là cách tận dụng mối quan hệ sẵn có để mở rộng phạm vi hợp tác.

  • Đội ngũ bán hàng cần trở thành những người tư vấn giải pháp thực thụ. Họ phải có khả năng xác định các cơ hội bán thêm sản phẩm hay dịch vụ bổ trợ (add-on products/services) hoặc mở rộng hợp tác sang các bộ phận khác trong cùng một doanh nghiệp khách hàng.
  • Phương thức bán hàng theo nhóm (team-selling) là cực kỳ hiệu quả, nơi các chuyên gia sản phẩm, chuyên viên tư vấn giải pháp phối hợp chặt chẽ với đội ngũ bán hàng để mang đến giá trị toàn diện hơn, giải quyết các vấn đề phức tạp của khách hàng và từ đó thúc đẩy doanh thu bền vững.

Thông tin trên cung cấp một khung sườn phân tích rất giá trị về các chiến lược tăng trưởng, đặc biệt nhấn mạnh vai trò trọng yếu của đội ngũ bán hàng trong việc hiện thực hóa các chiến lược đó.

Áp lực tăng trưởng là không thể tránh khỏi, nhưng điều quan trọng không phải là tăng trưởng bằng mọi giá, mà là tăng trưởng có định hướng rõ ràng và bền vững. Mỗi chiến lược tăng trưởng yêu cầu một bộ kỹ năng, tư duy và cách tiếp cận bán hàng khác nhau. Việc áp dụng mù quáng một chiến lược bán hàng cho mọi định hướng tăng trưởng sẽ dẫn đến lãng phí nguồn lực và bỏ lỡ cơ hội.

Để tăng trưởng bền vững và phù hợp với nhu cầu thị trường, doanh nghiệp cần:

  1. Định vị rõ ràng: Trước hết, phải xác định rõ doanh nghiệp đang ở đâu trên ma trận Ansoff và muốn đi về đâu. Nguồn tăng trưởng chính sẽ đến từ đâu?
  2. Đầu tư vào năng lực bán hàng: Không chỉ là con số, mà là đầu tư vào phát triển kỹ năng, tư duy và quy trình bán hàng phù hợp với từng chiến lược. Ví dụ, việc mở rộng thị trường mới đòi hỏi kỹ năng săn tìm khách hàng và xây dựng mối quan hệ ban đầu; trong khi tối đa hóa thị trường hiện tại lại cần kỹ năng quản lý quan hệ và bán thêm.
  3. Phối hợp nội bộ chặt chẽ: Đặc biệt đối với các chiến lược "Explore" (Phát triển thị trường mới với sản phẩm mới) và "Extend" (Gia tăng doanh thu từ khách hàng hiện tại), sự phối hợp giữa bán hàng, marketing, phát triển sản phẩm và chăm sóc khách hàng là chìa khóa. Đội ngũ bán hàng không chỉ là người đưa sản phẩm ra thị trường mà còn là tai mắt của doanh nghiệp, mang thông tin phản hồi quý giá về để điều chỉnh sản phẩm và chiến lược.
  4. Linh hoạt và thích nghi: Thị trường luôn biến động. Một chiến lược tăng trưởng không phải là bất biến. Doanh nghiệp cần liên tục đánh giá hiệu quả, lắng nghe phản hồi từ thị trường và sẵn sàng điều chỉnh hướng đi. Việc áp dụng đồng thời nhiều chiến lược tăng trưởng cũng là điều phổ biến, nhưng cần đảm bảo sự cân bằng và ưu tiên rõ ràng để tránh phân tán nguồn lực.

AI: Đòn bẩy quyết định cho áp lực tăng trưởng Doanh nghiệp!

Trong môi trường kinh doanh hiện đại, áp lực tăng trưởng không chỉ là một mục tiêu mà đã trở thành yếu tố sống còn. Để duy trì sức cạnh tranh và đáp ứng kỳ vọng của cả cổ đông lẫn nhân viên, các doanh nghiệp luôn tìm kiếm những giải pháp đột phá. Trí tuệ nhân tạo (AI) đang nổi lên như một công cụ mạnh mẽ, không chỉ tối ưu hóa vận hành mà còn tạo ra những động lực tăng trưởng mới, giúp doanh nghiệp vượt qua áp lực và vươn tới sự bền vững.

Dựa trên mô hình tăng trưởng của Igor Ansoff, chúng ta hãy cùng phân tích cách AI có thể hỗ trợ và thúc đẩy từng chiến lược:

1. Expand: Mở rộng thị trường với sản phẩm hiện có

Khi doanh nghiệp muốn đưa sản phẩm hiện có vào các thị trường hoặc phân khúc khách hàng mới, AI đóng vai trò cực kỳ quan trọng trong việc giảm thiểu rủi ro và tăng tốc độ thâm nhập.

  • Phân tích thị trường sâu rộng và xác định đối tượng tiềm năng: AI có thể xử lý và phân tích lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn (mạng xã hội, báo cáo thị trường, dữ liệu hành vi người tiêu dùng) để xác định các thị trường ngách, phân khúc khách hàng chưa được khai thác, và dự đoán xu hướng tiêu dùng tại các khu vực mới. Điều này giúp doanh nghiệp hiểu rõ hơn về nhu cầu và đặc điểm của khách hàng tiềm năng, từ đó điều chỉnh chiến lược tiếp cận phù hợp.
    • Ví dụ: Một công ty SaaS có thể dùng AI để phân tích hồ sơ doanh nghiệp, cấu trúc ngành, và hoạt động trực tuyến để xác định các doanh nghiệp lớn có vấn đề mà sản phẩm của họ có thể giải quyết, ngay cả khi những doanh nghiệp này chưa từng là mục tiêu.
  • Cá nhân hóa và tự động hóa tiếp cận: AI giúp tự động hóa quá trình tạo ra các thông điệp marketing và bán hàng cá nhân hóa cao, phù hợp với đặc điểm từng thị trường và từng khách hàng tiềm năng. Các chatbot AI có thể hỗ trợ việc sàng lọc khách hàng tiềm năng, trả lời câu hỏi cơ bản và thậm chí là sắp xếp lịch hẹn, giải phóng đội ngũ bán hàng tập trung vào các giao dịch phức tạp hơn.
    • Ví dụ: Hệ thống CRM tích hợp AI có thể gợi ý các tài liệu bán hàng phù hợp, kịch bản giao tiếp tối ưu dựa trên dữ liệu khách hàng tiềm năng mới, giúp nhân viên bán hàng nhanh chóng thích nghi với phân khúc khách hàng Enterprise.
  • Dự báo nhu cầu và tối ưu hóa chuỗi cung ứng: Khi mở rộng, việc dự báo nhu cầu sản phẩm ở thị trường mới là rất khó khăn. AI có thể phân tích dữ liệu lịch sử và các yếu tố vĩ mô để đưa ra dự báo chính xác hơn, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa lượng tồn kho và chuỗi cung ứng, giảm thiểu rủi ro tài chính.

2. Enhance: Tối đa hóa tiềm năng từ thị trường hiện tại

Để tận dụng tối đa tệp khách hàng hiện có, AI là công cụ không thể thiếu trong việc cá nhân hóa trải nghiệm và thúc đẩy doanh số.

  • Phân tích hành vi khách hàng và cá nhân hóa đề xuất: AI có khả năng phân tích lịch sử mua sắm, hành vi duyệt web, tương tác với thương hiệu và thậm chí là phản hồi cảm xúc để tạo ra hồ sơ khách hàng chi tiết. Dựa trên đó, AI có thể đưa ra các đề xuất sản phẩm/dịch vụ (cross-selling, upselling) một cách cực kỳ cá nhân hóa và đúng thời điểm.
    • Ví dụ: Một nền tảng thương mại điện tử sử dụng AI để gợi ý sản phẩm bổ sung dựa trên giỏ hàng hiện tại của khách hàng hoặc đề xuất gói dịch vụ cao cấp hơn dựa trên mức độ sử dụng tính năng.
  • Tự động hóa chăm sóc khách hàng và nâng cao sự hài lòng: Chatbot và trợ lý ảo AI có thể giải đáp thắc mắc của khách hàng 24/7, xử lý yêu cầu cơ bản và chuyển tiếp các vấn đề phức tạp đến nhân viên phù hợp. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm chi phí mà còn tăng cường sự hài lòng của khách hàng nhờ phản hồi nhanh chóng và hiệu quả.
    • Ví dụ: AI phân tích phản hồi của khách hàng qua email, tin nhắn để nhận diện các vấn đề phổ biến, từ đó cải thiện dịch vụ hoặc sản phẩm, giảm thiểu tỉ lệ khách hàng rời bỏ.
  • Tối ưu hóa giá và khuyến mãi: Thuật toán AI có thể phân tích dữ liệu về giá cả, nhu cầu thị trường, hành vi khách hàng và hiệu quả khuyến mãi để đề xuất chiến lược giá động (dynamic pricing) hoặc các chương trình khuyến mãi cá nhân hóa, tối đa hóa doanh thu từ mỗi khách hàng.

3. Explore: Phát triển thị trường mới với sản phẩm mới

Chiến lược đa dạng hóa tiềm năng mang lại đột phá nhưng cũng nhiều thách thức. AI có thể giảm thiểu rủi ro và tăng khả năng thành công.

  • Nghiên cứu và khám phá thị trường tự động: AI có thể tự động thu thập và phân tích dữ liệu từ hàng triệu nguồn thông tin (bài báo khoa học, báo cáo công nghiệp, bằng sáng chế, thảo luận trên mạng xã hội) để xác định các xu hướng mới nổi, nhu cầu chưa được đáp ứng và khoảng trống thị trường cho các sản phẩm/dịch vụ hoàn toàn mới.
    • Ví dụ: Một công ty công nghệ có thể sử dụng AI để quét các diễn đàn chuyên ngành, bài viết nghiên cứu để phát hiện ra một công nghệ mới đang được thảo luận sôi nổi và tiềm năng ứng dụng vào một thị trường chưa từng chạm đến.
  • Phát triển sản phẩm nhanh chóng và theo định hướng dữ liệu: AI hỗ trợ quá trình R&D bằng cách dự đoán hiệu suất vật liệu, mô phỏng thiết kế, và tối ưu hóa quy trình sản xuất. Các công cụ AI tạo sinh (Generative AI) có thể hỗ trợ tạo ra các ý tưởng sản phẩm mới dựa trên các tiêu chí và ràng buộc cho trước.
    • Ví dụ: Trong ngành dược phẩm, AI có thể phân tích hàng triệu hợp chất để tìm ra ứng cử viên thuốc tiềm năng, rút ngắn đáng kể thời gian nghiên cứu và phát triển.
  • Kiểm thử và học hỏi từ thị trường (Customer Discovery): AI có thể phân tích phản hồi từ các thử nghiệm sản phẩm ban đầu (MVP - Minimum Viable Product) để nhanh chóng điều chỉnh và tối ưu hóa sản phẩm, giúp đội ngũ bán hàng và phát triển sản phẩm có được cái nhìn sâu sắc hơn về phản ứng của thị trường thực tế.

4. Extend: Gia tăng doanh thu từ khách hàng hiện tại (Product Development)

Khi tập trung vào việc bán thêm sản phẩm/dịch vụ mới cho khách hàng hiện có, AI giúp củng cố mối quan hệ và tối đa hóa giá trị vòng đời khách hàng (Customer Lifetime Value - CLV).

  • Phân tích nhu cầu ẩn và dự đoán hành vi mua sắm: AI có thể phân tích sâu hơn dữ liệu tương tác của khách hàng với các sản phẩm hiện có, xác định các điểm đau hoặc nhu cầu tiềm ẩn mà ngay cả khách hàng cũng chưa nhận ra. Từ đó, gợi ý các sản phẩm/dịch vụ bổ trợ hoặc nâng cấp phù hợp.
    • Ví dụ: Một công ty dịch vụ tài chính có thể sử dụng AI để phân tích thói quen chi tiêu của khách hàng hiện tại và đề xuất một gói bảo hiểm hoặc đầu tư mới phù hợp với mục tiêu tài chính của họ.
  • Nâng cao hiệu quả bán hàng theo nhóm (Team-Selling): AI cung cấp các công cụ phân tích hội thoại (call analytics), ghi chú cuộc họp tự động và tổng hợp thông tin khách hàng, giúp các thành viên trong đội ngũ bán hàng (chuyên gia sản phẩm, chuyên viên tư vấn) dễ dàng truy cập thông tin, phối hợp nhịp nhàng và đưa ra các giải pháp toàn diện hơn cho khách hàng.
  • Cá nhân hóa truyền thông và tương tác: AI giúp doanh nghiệp gửi các thông báo, ưu đãi hoặc nội dung phù hợp với từng khách hàng, duy trì mối quan hệ và tăng cường lòng trung thành, tạo điều kiện thuận lợi cho việc giới thiệu sản phẩm mới.

Vậy AI - liệu hơn cả một công cụ, đó là chiến lược tăng trưởng

Trong bối cảnh áp lực tăng trưởng liên tục đè nặng, việc ứng dụng AI không còn là một lựa chọn xa xỉ mà là một yếu tố chiến lược mang tính quyết định. AI không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa hiệu suất, cắt giảm chi phí và nâng cao trải nghiệm khách hàng, mà quan trọng hơn, nó cung cấp những thông tin chuyên sâu và khả năng tự động hóa chưa từng có để thực thi các chiến lược tăng trưởng một cách thông minh và hiệu quả hơn.

Từ việc xác định thị trường mới, cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng hiện có, đến việc phát triển sản phẩm đột phá và tối ưu hóa chuỗi cung ứng, AI là đòn bẩy giúp doanh nghiệp tăng trưởng bền vững, phù hợp với nhu cầu thị trường và vượt lên trên các đối thủ cạnh tranh. Tuy nhiên, để AI phát huy tối đa hiệu quả, các doanh nghiệp cần có một chiến lược triển khai rõ ràng, đầu tư vào hạ tầng dữ liệu và đào tạo nhân sự, để biến công nghệ này từ một công cụ hỗ trợ thành một phần không thể thiếu trong hành trình chinh phục các mục tiêu tăng trưởng.

Tác giả bài viết: BBT Vinastrategy.com tổng hợp

Bạn đã không sử dụng Site, Bấm vào đây để duy trì trạng thái đăng nhập. Thời gian chờ: 60 giây