SEO truyền thống vẫn quan trọng cho traffic hiện tại, nhưng AI SEO là xu hướng mới có khả năng định hình trải nghiệm tìm kiếm, đặc biệt với nội dung chuyên sâu và brand authority.
Xu hướng tìm kiếm AI, tỷ lệ và tốc độ tăng trưởng trên thế giới
Xu hướng tìm kiếm AI:
- Tăng trưởng mạnh mẽ: Tìm kiếm bằng AI (AI Search) đang trở thành xu hướng nổi bật, thay đổi cách người dùng tiếp cận thông tin. Các công cụ AI cung cấp câu trả lời tổng hợp, hội thoại, thay vì danh sách liên kết như tìm kiếm truyền thống. Người dùng ưa chuộng AI Search vì tốc độ, độ chính xác và ngữ cảnh.
- Cá nhân hóa và tương tác: AI Search xử lý truy vấn ngôn ngữ tự nhiên, cá nhân hóa kết quả dựa trên hành vi và sở thích người dùng. Tìm kiếm hình ảnh qua AI cũng ngày càng phổ biến.
- Tích hợp đa nền tảng: Các công cụ AI có thể truy cập qua điện thoại, ứng dụng di động, và mạng xã hội, tăng khả năng tiếp cận toàn cầu.
Thị phần và tốc độ tăng trưởng
- Google vẫn chiếm ưu thế lớn, với hơn 80–90 % thị phần tìm kiếm toàn cầu, dù đang dần giảm. Theo ước tính vào giữa năm 2025, Google chiếm khoảng 90 % toàn cầu và 89 % tại Mỹ, Bing và các công cụ khác nắm phần còn lại.
- Tuy nhiên, các nền tảng AI Search (ChatGPT, Gemini, Perplexity) đang tăng nhanh: ChatGPT chiếm khoảng 77–80 % thị phần của AI search – trong khi Google AI tools chỉ đạt khoảng 5–6 % AI share.
- Tổng của các AI search engine vẫn chiếm chưa đến 2 % tổng lưu lượng tìm kiếm quy đổi vào đầu năm 2025.
- Tốc độ tăng trưởng nhanh: ví dụ tại Mỹ, tỷ lệ desktop chuyển sang AI search là 5.6 % trong tháng 6/2025, tăng gấp đôi so với con số khoảng 2.5 % một năm trước đó.
AI Overviews của Google:
- AI Overviews hiện xuất hiện trong khoảng 13–16 % tất cả kết quả tìm kiếm và chiếm 74 % các truy vấn mang tính giải quyết vấn đề.
- Từ đầu năm 2025 đến tháng 5, AI Overviews đã tăng trưởng ~116 % và hiện tiếp cận hơn 1–2 tỷ người dùng mỗi tháng
Tỷ lệ tìm kiếm qua AI và tốc độ tăng trưởng:
- Tỷ lệ tìm kiếm qua AI: Chưa có số liệu chính xác về tỷ lệ phần trăm tìm kiếm qua AI trên toàn cầu, nhưng AI Search đang chiếm thị phần ngày càng lớn. Lượng truy cập từ AI Search tăng 1.300% trong mùa lễ hội 2024 so với 2023, với mức tăng 1.950% vào Cyber Monday.
- Tốc độ tăng trưởng: Thị trường AI trong dịch ngôn ngữ (bao gồm tìm kiếm) dự kiến đạt 2,94 tỷ USD vào 2025, với tốc độ tăng trưởng hàng năm (CAGR) 25,2%. Các công cụ AI đang thách thức các công cụ tìm kiếm truyền thống, vốn vẫn chiếm hơn 93% thị phần nhưng tăng trưởng chậm hơn.
Nguy cơ và thuận lợi cho doanh nghiệp Việt Nam:
Thuận lợi:
- Tăng khả năng tiếp cận khách hàng: AI Search cá nhân hóa kết quả, giúp doanh nghiệp tiếp cận đúng đối tượng, tăng tỷ lệ chuyển đổi và giảm đơn hàng bị trả lại.
- Tăng hiệu quả, giảm chi phí: AI tự động hóa phân tích dữ liệu, nhận diện xu hướng, hỗ trợ quyết định chiến lược nhanh chóng, giúp tiết kiệm chi phí vận hành.
- Cơ hội cạnh tranh quốc tế: Doanh nghiệp Việt Nam có thể phân tích thị trường toàn cầu và xây dựng chiến lược cạnh tranh nhờ AI.
- Tăng trải nghiệm khách hàng: AI Search cải thiện thời gian truy cập, giảm tỷ lệ thoát trang, và tăng số trang xem.
Nguy cơ:
- Phụ thuộc nền tảng quốc tế: Phụ thuộc vào các công cụ AI nước ngoài dẫn đến rủi ro về chi phí, bảo mật dữ liệu.
- Thiếu nhân lực: Doanh nghiệp Việt Nam thiếu chuyên gia AI, gây khó khăn trong triển khai công nghệ.
- Nguy cơ thông tin sai lệch: AI có thể tạo nội dung không chính xác, ảnh hưởng uy tín thương hiệu nếu không kiểm tra kỹ.
- Cạnh tranh khốc liệt: Doanh nghiệp nhỏ khó cạnh tranh với các công ty lớn đầu tư mạnh vào AI.
- Thách thức nội dung: AI Search ưu tiên nội dung chất lượng cao, đòi hỏi đầu tư lớn vào nội dung nguyên gốc.
Phương pháp và thủ thuật đưa thông tin lên AI Search:
- Tối ưu hóa nội dung: Tạo nội dung nguyên gốc, chất lượng cao, thể hiện chuyên môn, độ tin cậy, sử dụng trích dẫn và câu chuyện cá nhân.
- Tận dụng từ khóa ngữ cảnh: Tối ưu hóa nội dung với cụm từ ngôn ngữ tự nhiên mà người dùng có thể hỏi.
- Sử dụng công cụ giám sát: Theo dõi cách thương hiệu xuất hiện trong kết quả AI Search để điều chỉnh chiến lược.
- Cá nhân hóa nội dung: Phân tích dữ liệu khách hàng để tạo nội dung phù hợp từng phân khúc.
- Tích hợp đa kênh: Đảm bảo nội dung xuất hiện trên website, mạng xã hội, ứng dụng di động.
- Tận dụng công cụ AI: Sử dụng AI để tạo nội dung hình ảnh và văn bản chất lượng cao.
- Kiểm tra nội dung: Xác minh nội dung AI tạo ra để đảm bảo tính chính xác và phù hợp.
So sánh với phương pháp truyền thống:
| Tiêu chí | AI Search | Tìm kiếm truyền thống |
|---|---|---|
| Cách hiển thị kết quả | Tổng hợp, diễn giải theo ngữ cảnh, câu trả lời trực tiếp. | Danh sách liên kết, người dùng tự chọn lọc. |
| Tốc độ phản hồi | Nhanh (khoảng 15 giây). | Chậm hơn, cần truy cập nhiều liên kết. |
| Cá nhân hóa | Cao, dựa trên hành vi và ngữ cảnh. | Thấp, chủ yếu dựa trên từ khóa. |
| Khả năng tương tác | Hỗ trợ truy vấn hội thoại. | Không hỗ trợ hội thoại, cần tạo truy vấn mới. |
| Chất lượng nội dung | Ưu tiên nội dung nguyên gốc, ít quảng cáo. | Dễ bị spam SEO và quảng cáo. |
| Khả năng giám sát | Khó đo lường thứ hạng, cần công cụ chuyên dụng. | Dễ đo lường qua thứ hạng và lượt nhấp. |
| Rủi ro | Nguy cơ thông tin sai lệch. | Nguy cơ truy cập trang không đáng tin. |
| Chi phí triển khai | Cao, đòi hỏi đầu tư công nghệ và nhân sự. | Thấp hơn, chủ yếu dựa vào SEO và quảng cáo. |
Đán giá chung
- Xu hướng: AI Search tăng trưởng nhanh, thay đổi cách tìm kiếm thông tin nhờ cá nhân hóa và tốc độ.
- Doanh nghiệp Việt Nam: Tận dụng AI để tối ưu hóa marketing và vận hành, nhưng cần khắc phục thách thức về nhân lực và nội dung.
- Phương pháp: Tối ưu hóa nội dung, sử dụng công cụ AI, và kiểm tra chất lượng là yếu tố then chốt.
- So sánh: AI Search vượt trội về tốc độ và trải nghiệm, nhưng đòi hỏi đầu tư lớn và kiểm soát chặt chẽ hơn phương pháp truyền thống.
