AI Tái định hình ngành truyền thông và quảng cáo tại Việt Nam và Thế giới

1. AI thay đổi hoàn toàn ngành quảng cáo truyền thống

Theo NCS Vương Thanh Long, trí tuệ nhân tạo (AI) đang làm đảo lộn các phương pháp quảng cáo truyền thống. Các chiến dịch quảng cáo dựa trên các phương tiện như truyền hình, báo in hay bảng quảng cáo ngoài trời đang mất dần hiệu quả do sự thay đổi trong hành vi tiêu dùng, hành vi xem quảng cáo và giải trí, với người dùng dành nhiều thời gian hơn trên các nền tảng số. AI hỗ trợ tạo nội dung quảng cáo nhanh chóng và cá nhân hóa trải nghiệm người dùng, tăng tỷ lệ tương tác và chuyển đổi. Các công cụ AI như tạo video, hình ảnh tự động hoặc phân tích dữ liệu khách hàng đang thay thế các quy trình thủ công, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí và tối ưu hóa chiến lược.

Ví dụ trên thế giới:

• Coca-Cola “Create Real Magic”: Coca-Cola hợp tác với OpenAI, sử dụng GPT-4 và DALL-E để triển khai chiến dịch “Create Real Magic”. Người dùng được mời tạo ra các tác phẩm nghệ thuật quảng cáo bằng AI dựa trên các yếu tố thương hiệu biểu tượng như chai Coke và quảng cáo cổ điển. Chiến dịch này không chỉ thu hút sự tham gia của cộng đồng mà còn tạo ra hàng ngàn nội dung quảng cáo độc đáo, giảm đáng kể chi phí sản xuất truyền thống.

• Heinz “AI Ketchup”: Heinz sử dụng AI để tạo ra hình ảnh chai tương cà đặc trưng, kết hợp với nhạc nền từ bộ phim 2001: A Space Odyssey. Chiến dịch này tận dụng khả năng của AI để tạo nội dung sáng tạo nhanh chóng, tăng nhận diện thương hiệu mà không cần các quy trình sản xuất phức tạp.

2. Mạng xã hội, nền tảng video thay thế chương trình truyền hình

Mạng xã hội và nền tảng video đang trở thành kênh truyền thông chính, dần thay thế các chương trình truyền hình truyền thống. Với sự bùng nổ của TikTok, YouTube, Instagram và Threads, người tiêu dùng, đặc biệt là thế hệ trẻ, ưu tiên các nội dung ngắn, dễ tiếp cận và mang tính giải trí cao. NCS Vương Thanh Long nhấn mạnh rằng các thương hiệu cần chuyển hướng đầu tư vào quảng cáo trên mạng xã hội, tận dụng các định dạng như video ngắn, livestream hoặc nội dung do người ảnh hưởng (KOL/KOC) tạo ra. Meta mở rộng quảng cáo trên Threads vào năm 2025 là một ví dụ về sự đổi mới trong lĩnh vực này.

• SBT (Brazil): Đài truyền hình Brazil SBT sử dụng AI và máy học để tối ưu hóa nội dung trên mạng xã hội. Công nghệ AI giúp tự động hóa quy trình đăng bài, phân tích thời điểm đăng tối ưu và tăng tương tác. Kết quả là SBT ghi nhận sự gia tăng đáng kể về lượt nhấp, ấn tượng tự nhiên và lượt xem trang trên các nền tảng như Facebook và Twitter.

• Smartly.io: Nền tảng quảng cáo xã hội này, được các thương hiệu như Uber và eBay sử dụng, tận dụng AI để quản lý chiến dịch và sản xuất nội dung sáng tạo. Smartly.io phân tích hành vi người dùng để tối ưu hóa thời gian đăng bài và nội dung, giúp tăng hiệu quả quảng cáo trên TikTok, Instagram và Facebook.

3. Bảng quảng cáo ngoài trời liệu có còn hiệu quả!

Hiệu quả của các bảng quảng cáo ngoài trời (OOH) như pano, billboard đang suy giảm do tỷ lệ người dùng lướt mạng xã hội cao hơn. Theo NCS Vương Thanh Long, người tiêu dùng dành hàng giờ mỗi ngày trên thiết bị di động, khiến quảng cáo thụ động như bảng quảng cáo khó thu hút sự chú ý. Dù OOH vẫn có vai trò trong nhận diện thương hiệu, các doanh nghiệp cần kết hợp với chiến dịch số để tối ưu hóa hiệu quả. 

• The Trade Desk: Nền tảng quảng cáo programmatic này sử dụng AI để phân tích dữ liệu thời gian thực và điều chỉnh giá thầu quảng cáo, bao gồm cả OOH kỹ thuật số. Thay vì chỉ dựa vào các bảng quảng cáo tĩnh, The Trade Desk kết hợp dữ liệu thời tiết và hành vi người dùng để hiển thị quảng cáo động (ví dụ: quảng cáo ô tô vào ngày mưa). Điều này giúp tăng hiệu quả so với OOH truyền thống.

• GumGum: Công ty này sử dụng công nghệ thị giác máy tính (computer vision) để phân tích nội dung video và hình ảnh trên các nền tảng số, sau đó tích hợp quảng cáo vào các vị trí phù hợp. Ví dụ, GumGum đã thay thế các bảng quảng cáo vật lý bằng quảng cáo kỹ thuật số được cá nhân hóa trên các màn hình tại sân bay, tăng tỷ lệ tương tác và nhận diện thương hiệu.

4. Hành vi tiêu dùng đã nhanh chóng thay đổi vì AI

AI không chỉ thay đổi cách doanh nghiệp tiếp cận khách hàng mà còn định hình lại hành vi tiêu dùng. Các thuật toán AI phân tích dữ liệu người dùng để đưa ra đề xuất sản phẩm chính xác, từ đó thay đổi cách người tiêu dùng ra quyết định mua sắm. NCS Vương Thanh Long cho rằng khách hàng ngày càng thông minh, đòi hỏi các chiến dịch quảng cáo phải sáng tạo và phù hợp hơn. Các quảng cáo truyền thống với nội dung chung chung không còn đủ sức thu hút.

• Starbucks “Deep Brew”: Starbucks sử dụng nền tảng AI “Deep Brew” để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng. Khi người dùng mở ứng dụng Starbucks, AI đề xuất đồ uống dựa trên lịch sử mua hàng và sở thích cá nhân. Ngoài ra, AI còn tối ưu hóa hoạt động cửa hàng, dự đoán lưu lượng khách và đảm bảo nguồn lực phù hợp, từ đó nâng cao trải nghiệm tiêu dùng.

• Spotify: Spotify sử dụng AI để phân tích thói quen nghe nhạc và đề xuất quảng cáo phù hợp với sở thích người dùng. Ví dụ, các quảng cáo podcast hoặc sản phẩm được nhắm mục tiêu dựa trên danh sách phát, tăng khả năng chuyển đổi so với quảng cáo chung chung.

5. Khách hàng thông minh hơn, quảng cáo cũ mất dẩn sức hấp dẫn

Sự thông minh của khách hàng hiện đại là một thách thức lớn cho ngành quảng cáo, đây cũng từ yếu tố cập nhật thông tin nhanh. NCS Vương Thanh Long nhấn mạnh rằng người tiêu dùng ngày nay có khả năng nhận diện các quảng cáo “thổi phồng” hoặc thiếu trung thực. Các chiến dịch quảng cáo thành công, như “Bird of the Week” của RSPB trên TikTok với 35 triệu lượt xem, cho thấy sự kết nối cảm xúc và tính sáng tạo là yếu tố then chốt.

• Virgin Voyages (2023): Virgin Voyages sử dụng AI để tạo ra các video mời cá nhân hóa từ avatar kỹ thuật số của Jennifer Lopez, gửi hàng chục ngàn lời mời du thuyền tùy chỉnh. Chiến dịch này không chỉ tăng tương tác mà còn tạo cảm giác độc đáo cho khách hàng, vượt xa các quảng cáo truyền thống.

• RSPB “Bird of the Week” (2024): Tổ chức bảo tồn chim RSPB sử dụng TikTok để chạy chiến dịch “Bird of the Week” với nội dung do AI tối ưu hóa, nhắm đến đối tượng trẻ. Chiến dịch đạt 35 triệu lượt xem nhờ kết hợp nội dung sáng tạo và phân tích dữ liệu AI để tăng tương tác.

6. Dịch chuyển từ SEO sang ASO và AI Search Optimization, tối ưu hóa tìm kiếm trên Chat

Hành vi tìm kiếm thông tin của người tiêu dùng đang chuyển từ tối ưu hóa công cụ tìm kiếm (SEO) trên Google sang tối ưu hóa cửa hàng ứng dụng (ASO) và tối ưu hóa tìm kiếm AI (AI Search Optimization). NCS Vương Thanh Long dự đoán rằng các công cụ tìm kiếm AI, như ChatGPT hoặc trợ lý ảo, sẽ trở thành xu hướng chủ đạo. Điều này đòi hỏi thương hiệu điều chỉnh chiến lược nội dung để phù hợp với các nền tảng mới, như tối ưu hóa từ khóa cho ứng dụng di động hoặc tạo nội dung tương tác với chatbot AI.

• Sephora Chatbot: Sephora sử dụng chatbot AI dựa trên xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để cung cấp gợi ý sản phẩm trên các nền tảng như Instagram và website. Chatbot thu thập dữ liệu khách hàng để tối ưu hóa quảng cáo, đồng thời tăng tương tác bằng cách trả lời tức thì các câu hỏi. Điều này thể hiện sự chuyển dịch từ SEO sang AI Search Optimization.

• Meta AI Sandbox (2023): Meta thử nghiệm AI Sandbox cho các nhà quảng cáo trên Facebook, cho phép tạo quảng cáo tự động dựa trên dữ liệu hành vi người dùng. Công cụ này tối ưu hóa nội dung cho các tìm kiếm AI, giúp thương hiệu tiếp cận khách hàng hiệu quả hơn so với SEO truyền thống.
  Tại Việt Nam hiện nay FPT và các công ty cũng đang nghiên cứu đưa ra những AI và Agent AI để đáp ứng nhu cầu doanh nghiệp, không bị tụt hậu so với thế giới.

----------------------------

Trí tuệ nhân tạo đang tái định hình ngành truyền thông và quảng cáo tại Việt Nam cũng như trên toàn thế giới, mang lại sự cá nhân hóa, sáng tạo và hiệu quả chưa từng có. Theo NCS Vương Thanh Long, các doanh nghiệp cần nhanh chóng thích nghi với sự thay đổi của mạng xã hội, hành vi tiêu dùng và công nghệ tìm kiếm để duy trì lợi thế cạnh tranh và quan trọng nhất là khả năng học hỏi và cập nhật cần phải nhanh chóng, luôn trong tư thế sẵn sàng.